高斯滤波的缺点

首先,在贴图中的下半部红线框中的电路中,电容C1虽然通高频,但它是在OP3的负反馈回路,所以整体电路来说不是有源高通滤波,而是有源低通滤波电路.这部分实际是一个零点（中点）漂移补偿（OffsetCom

这样的滤波,C1和C2串联分压,输出为C2的分压值.再问：这个为什么不用电阻分压？电阻分压和电容分压的区别是什么？再答：都是分压，我也不知道你那电路为什么用电容分压。

高斯滤波由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数,因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器.可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波.均值滤波是对是对信号进行局部平均,以平均值来代表该像素点的灰度值

1、能化简的话先做化简.2、分子分母分别分解因式,简单的系统这时就不难判别种类了.3、令s=jw,画出频响中的幅频特性,再复杂的滤波器这时也一清二楚了.

开放性、保密性差,易受干扰

均值滤波：是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,幅值近似相等且随机分布在不同位置上,这样可以平滑图像,速度较快,算法简单.但是无法去掉噪声,只能微弱的减弱它.中值滤波：常用的非线性滤波方法,也是

局限性：容易导致个人私欲的膨胀.以上是我的粗略的见解.我想,这个问题过度关注理想和自我,忽视了社会和未来.虽然后来发展为理性主义,对未来社会

用fft函数进行付立叶变换!

你是问为什么不是小数吗?由于模板大小限制,这些处理都是离散的,模板越大这些就越接近正确结果.其实你想想,如果一个小小的3*3模板你用小数做根本没意义的,计算精度没提高徒增计算时间.高斯滤波模板3*35

filter2改成imfilter再问：还是不行啊h1=fspecial('gaussian',0,0.3)g2=imfilter(h1,g1,'same')figure(2);imshow(g2);

给你个提示,最好自己去动手1先建立高斯算子fspecial2滤波imfilte

我也等答案着呢,知道了告诉我一声啊,高斯低通滤波对图像进行低通滤波%GLPF滤波,d0=5,15,30（程序中以d0=30为%GLPF滤波函数s(i,j

椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点.中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好.因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点.

如果我们设计了一个有输入输出的电路,如果我们不希望输出的信号中有高频杂波,这时我们就在电路中设计一个“低通滤波”电路,顾名思义,只允许低频通过,不允许高频通过.低通电路大多用电感线圈和电阻组成.而高通

clear;i=imread('girl.bmp');j=imnoise(i,'salt&pepper',0.02);h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];[a,b]=size(j);j1=j;

滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作.数字信号处理通常采用FFT/IFFT实现,那么其中需要滤除的频率,可以采用“滤波函数”与被处理信号相乘而达到目的.数字滤波.它是通过一种算法排除可能的随机干扰,提

你的buttord的输入参数搞错了.wp和ws是normalized之后的,取值范围只从0到1,1代表pi.所以需要将代码改为wp=2/3;ws=1/4;然后就好了再问：这个问题解决了，非常感谢你，但

电源滤波是通过电容的冲放电来完成的,整流出来的电源都是脉动的直流,电容就是把脉动的直流,变成平滑的直流,只有这样,数字电路才能可靠正常稳定的工作

电容滤波属电压滤波,是直接储存脉动电压来平滑输出电压,输出电压高,接近交流电压峰值；适用于小电流,电流越小滤波效果越好.电感滤波属电流滤波,是靠通过电流产生电磁感应来平滑输出电流,输出电压低,低于交流

线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器（模板内像素灰度值的平均值）、高斯滤波器（高斯加权平均值）等.由于线性滤波器是算术运算,有固定的模板,因此滤波器的转移