spass的kmo怎么做
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/05 21:41:16
这个用单因素方差分析即可,Analyze→Comparemeans→One-WayANOVA,只是数据输入方式要写成两列,第一列写1和2,即1和2分别代表数学和英语,第二列写入是有的数据,然后进行检验
你把变量弄少一点就可以了.
根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量(以上内容请参考吴明隆统计实务),否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
那些和其他变量相关性都很小的变量就是解释方差很小的变量,或者从旋转载荷矩阵表上来看,那些变量在各个成分上的载荷都小于0.5,就是解释方差很小的变量,应该剔除,这样就可以提高KMO值了.
不可以,Spassmachen根据动词配价必须接一个一格(即主语)和一个三格,而且主语一般是物
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问:可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的,还是在核心期刊上,我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问:写论文题目早就定下来了,没法改了,而且我找了好几份参考的论文,也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的,我
效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析
KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,
不适合,一般kmo大于0.7
你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的
我发给你再问:我的邮箱是371577219@qq.com。非常感谢。
工具数据分析相关系数设定好后确定.如果没有数据分析请从工具加载宏(勾选)分析工具库再问:生成的这个矩阵是什么意思这求得的是相关性,我要的是a*降雨量b*蒸发量c*径流量=一个常数中a,b,c的值。大神
是的,你可以参见spss教程.一般是这样的.首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如果这两组是相互独立的,用Independent-Sa
介词zu与Spass是一个固定搭配,含义相当于英语的jokingly.
matlab也能做残差分析图我有课件再问:额,对的,minitab其他的也能,想深入了解下spass,呵呵再答:我也有课件怎么给你啊再问:发给我邮箱吧,441355230@qq.com非常感谢!!!再