spearman相关分析操作步骤

这个首先要看你的变量数据是否都属于连续性数据,如果都是连续性数据,然后绘制一下变量的散点图,看看是否是显著的不符合正态分布,如果完全不符合的话那就只能用其他的来分析,如果只是略微偏态还是可以用pear

样本量大的话,近似正态分布就可以的我替别人做这类的数据分析蛮多的

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear

氯化钠的溶解度随温度变化较小,而氯化镁氯化钙之类的溶解度随温度变化较大,所以采用蒸发结晶的方法,随着溶液温度升高,氯化钠溶解度变大得很少,而那两者变化大,所以水蒸发得少了以后氯化钠就会析出而那两者因为

和正态分布没有关系,你的两个变量应该是连续变量,用pearson相关比较合适.spearman相关系数是对顺序变量做的.

在这地方有些说不清楚,我给你找到这个例子,说的比较明白,你看看：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html

当然不能这样认为.可以根据数据类型做卡方检验、T检验、F检验等等.看看P值是否都小于0.0001,如果都小于,则可以这样认为.根据具体情况,也可以做多元相关分析.你可以做回归分析,看看数据是否服从线性

①使过量的锌与稀硫酸反应；生成ZnSO4②过滤；除去未反应的锌和其它不溶性杂质③蒸发；除去大部分水,使溶液浓缩④冷却结晶；温度降低,溶解度减小,使ZnSO4•7H2O结晶析出⑤过滤；将晶体

不能只看相关系数的大小,主要看显著性水平,你做出来的相关系数确实是有些低,很可能是与数据量比较多有关.如果你分析过程没有错误,p真的等于0.003的话,应该是显著相关的.再问：谢谢，我还想问一下，我的

我学过一点SPSS~还是略懂,hello,本人是统计学的,不知道你相分析什么数据的呢?、

Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,对原始变量的分布不作要求,属于非参数统计方法,适用范围要广些.对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman

氯化钾溶液中混有碘,如何将碘从混合液中分离?正规方法1、将溶液蒸发,灼烧使碘挥发,升华.C的错误就是你置换出来的碘不一定体积很大,一部分会通过滤纸下去.2）加入萃取剂（如CCL4）,静置,分液.再问：

看样子你是刚学习ABAQUS吧,热传导的结构非线性变形问题,至少有两个分析步,你建的这个是热传导分析步,是计算热变化的,还需要定义热传导系数的材料属性,然后建立一般分析步,将热传导的热载荷计算结果倒入

标准操作：滴定管和移液管在使用前应洗净,在室温控干,不能加热.锥形瓶也要洗净,控干,它可以加热.遗留在移液管尖端的最后一滴溶液是否需要吹出主要看移液管要求,如果移液管上写有“吹”字,就吹,如果没写,就

百步穿杨

我给你个链接,自己去看,上面是题目,底下是答案实验分析题的第一个就是这题,图都给你补上了

如果你要设置比例尺,就必须有地图单位；必须有了地图单位你比例尺设置的那个地方才是激活的状态.也就是dataframe内genera设置.多图层渲染叠加特殊情况也会用到display中的透明设置,以及用

溶解,再结晶,主要是提纯用再问：有七个步骤的加热溶解加活性炭趁热过滤冷却析出抽滤洗涤干燥再答：就是提纯用的，无非就是用这些方法除去原料中的杂质，活性炭是吸附杂质，过滤除去不溶性杂质，冷却主要洗出晶体，

简介了.干法—火试金法—铅试金的操作规程、试剂的作用、操作规程应注意的事项、操作规程中易出现的问题及克服的方法.介绍一个笔者多年使用的成熟的铅试金方法.　　(二)测定金矿品位的方法简谈：　　实践证明取

看里面的Pearson那一行就是相关系数是正数为正相关负数为负相关一般来说|r|>0.95存在显著性相关；|r|≥0.8高度相关；0.5≤|r|