作业帮spss 得出f值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/06 02:35:53
看你表达的真是吃力.你说的原理应该是最初最原始要发现这些影响因素时的一种实验设计的方法,即一个是空白组,没有影响因素的组,另一个是实验组,也就是添加有影响因素的组,通过两组结果对比是可以发现是不是添加
可以直接得出公因子得分,但是不能直接得到由公因子求出的综合得分只要在FactorAnalysis选择Scores将“saveasvariables”打钩,系统会自动生成本次因子分析提出个若干个公共因子
方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么
表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告：t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的（有公式,spss软件可自动计算出来）.比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无
不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大
“*”对应的是显著性水平.如果我没有记错的话,“**”代表在0.01显著性水平下显著；“*”代表在0.5显著性水平下显著,“.”代表在0.1的显著性水平下显著.你看到的参考文献带“*”,说明它在0.0
t值没有多大意义最重要的是p
我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.
P值大于0.05就是相关不显著,但若是小于0.10,可以说是接近显著；另外相关分析,要看你究竟是证明总体相关为0,还是为某个值,解释有所不同.再问：谢谢您的回答。得出的r=.246,P=0.058,希
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
产值与RD人员占比无相关(Pearson相关系数为-0.153,P=0.197).
后俩很简单,就是描述统计.5点量表题,第3个表是每个维度上的得分极值.你在问题中说选项范围是1-5分,我不知道为什么最后一项出现了最大值6.第1个表是方差分析的结果,结合显著性来看,在所有维度上的差异
你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P再问：我用SPSS对一组数据进行T检验，要算它的P值。不知道是不是我方法错误了，按照你说的拓宽小数点位数都是0，是不是看sig这个算P值的？谢谢了~再
当然不行啊,要不你就要做回归预测了,但是要先建模型再问：可是没有因变量怎么做回归呢？我也问了我们老师，说是可以先通过因子分析估计一个因变量的值再进行回归。。（可以留个你的联系方式不，请教一下高人）再答
spss方差分析时,输出的F值不带“*”.你看到有的文献上有带“*”的f值,那是人为标上去的,用于提示读者注意这个f值已经超过了预定的临界值（国内文献的方差分析多为手工计算,无法计算f值所对应的P值）
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05
用SPSS
很正常的情况不用怎么办我替别人做这类的数据分析蛮多的
F值不知道呢P可以这样描述：矫正模型显著性为XXX,即该模型是显著/不显著的.从因素的显著性水平为XXX,表示拒绝/不拒绝原假设,即α1,α2,α3……中至少有一个不等于0/不拒绝α1,α2,α3……