SPSS17.0方差分析中的p值和f值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 09:14:59
我用spss做单因素方差分析,为什么P值 F值总是出不来 我做的是影响GDP的因素 1978 331.00 0.52 0

应该不会的啊,影响什么的因素,应该做回归吧,可进入我的百度空间查看我的联系方式

SPSS分析方差齐性时,单因素方差分析结果P>0.05时,可以说明什么?

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问:方差齐性时,单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著??再答:你是说数据已经达到齐性?那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

100分 求如何用spss17.0 做卡方检验?

方法一:把数据转化成四格表,然后你就明白了.然后用卡方检验.发病不发病实际(fo)201262共463人期望(fe)169294共463人X2=4.789由于df=1,查表得,P

spss17.0中的变量类型中有序变量,名义变量和度量变量有什么区别吗

有序是指等级分类变量,名义就是不分等级的分类变量,度量就是连续变量再问:那比如说,1="男",2="女"属于名义变量,共事年限,1=“一年以下”;2="2-5年”3="5年以上"属于有序?这样理解对不

关于统计学中的双因素方差分析

不是很准确,统计学中的所有统计分析,包括相关分析、因素分析等,首先需要保证变量之间理论或事实相关,否则研究将毫无意义.比如天气变化和股市变化之间也许你用统计分析也能找到相关性,但是这是毫无意义的无稽之

为什么用spss进行方差分析时,有的时候会没有F值和P值?

不能显示F值和P值,是你的数据原因,数据不正定

SPSS中的单因素方差分析中,各项指标的含义

1)、Mean:平均数,均数2)、Std.Deviation:标准差3)、Std.Error:标准误4)、ConfidenceIntercalforMean:均数的可信区间5)、LowerBound:

SPSS中的多元方差分析与一元方差分析

看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问:那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大

spss17.0中文版,界面怎么改成英文的呢?

在界面中选中“编辑-选项-常规-输出”.如果是多语言版本的,可以选择其他语言.

方差分析中p值=0的意义

1,方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数2,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小).在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定

用spss17.0怎么做Fisher's Exact Test

四个表直接选择卡方检验,会有fisher确切概率检验结果RC卡方检验,点exact选项,把第三项打勾即可.

SPSS方差分析校正模型sig大于p是什么意思

就是你说的意思,校正模型是针对整体方差模型检验的结果,并判断整体方差模型是否显著的,因为你现在只有一个自变量,所以校正模型参数跟你的国籍变量参数一致,如果有多个自变量的时候,就会不同的,而且多个自变量

SPSS中,怎么录入排序题的数据啊?我用的是SPSS17.0

就是“有多少个选项就设多少个变量”,在某一个选项下面排第几就在相应变量下面输入几.

如何进行SPSS17.0进行独立样本T检验,其中的分组变量是什么东西?

独立样本T检验是检验抽样数据的平均值是否等于总体样本的平均值.数据要求1、你的数据2、在testvalue中输入总体均数

方差分析说明什么问题请问统计学中的方差分析说明了什么问题?

代表数据是否具有统计意义,一般一组数据代表某个条件或因素,方差分析可以判断你选取的这个因素是否有意义,是不是影响因素如果你做统计为了找到事物相关性,而方差结果显示数据无统计学差异,很可能代表实验失败或

spss单因素方差分析 为什么p值不出现

从你的结果表来看,应该是你的原始数据之间没有变化,造成了各项的平方和为0,而0不能当分母,所以F值和Sig.值不能显示.F值等于第二张表格前两项的MeanSquare之比.你最好提供原始数据,看看是什

SPSS19.0单因素方差分析 如图,我的P<0.01,可是在0.05水平下呈现显著

这个问题很简单,p值自然首先要以实际的精确数值为准,如果实际数值在0.01-0.05之间,那就是0.05水平的显著,如果在0.001-0.01之间,那就是0.01水平显著,实际数值你可以在sig表格的

用SPSS17.0进行偏相关性分析,得出的相关性的值为负是什么意思?

负相关,就是一个变量随另一个变量的增大而减小.控制变量就是实验中的无关变量,需要对其加以控制以免影响实验结果.