spss与常模比较

spss一般是界面操作,sas一般对于编程熟悉的人用起来比较方便spss对于电脑的要求要比sas低,若对于一般的统计分析如回归分析、方差分析、聚类、主成分等,我觉得spss的界面要清楚些但对于大量的数

都差不多,统计学是统计学专用的软件,eviews是数量经济学专用的软件,但是功能都差不多

有涨“TotalVarianceExplained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列“%ofvariance”是解释方差.总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就

spss更加菜单化.sas基本依靠代码.SAS代码更加强大些.SPSS满足一般数万的统计分析没问题.没有很厚的统计基础可以用的SPSS.SAS统计软件SAS是英文StatisticalAnalysis

艾森克人格问卷（EPQ）（成人）1.你是否有许多不同的业余爱好?2.你是否在做任何事情以前都要停下来仔细思考?3.你的心境是否常有起伏?4.你曾有过明知是别人的功劳而你去接受奖励的事吗?5.你是否健谈

看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问：那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

这样是不可以横向比较的,因为每个变量的系数的量纲不一样.如果你想比较自变量对因变量的影响程度的话,首先把所有变量消除量纲再进行回归,回归出来的系数的绝对值大小就表示影响程度的大小.怎么消除量纲自己查资

这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的

如果你一定要用spss做的话,可以加一列辅助变量,步骤如下：1、你所说的“某变量”,我们这里称为自变量,将该自变量得分按照由高到低排序,也就是运行spss里data的sortcases2、添加一列新的

这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明

有参考常模值的t检验是采用spss均值比较里面有一项是单样本t检验的把需要比较的均值和常模值分别对应输入就可以的长期兼职spss数据分析、问卷调查数据分析、论文数据分析、医学等实验数据分析

如果相差很大,不正态的话,用中位数和四分位间距表示,做两独立样本的秩和检验一个正态,一个不正态,原则上用秩和再问：我用了秩和检验,但是不知道怎么用SPSS求中位数及四分位,而且我看别的结果都是用平均值

举一个例子有利于你的理假设有5个组,分别为x1,x2,x3,x4,x5;其平均值分别为：x1=80,x2=100,x3=97,x4=92,x5=95；标准差不管它.首先排序,按照由大到小的顺序排列,因

只有均值和标准差这种汇总的数据吗?那只能非参的卡方检验了,假设样本与全国的一样,然后检验.

不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的

自己参考相关的书籍就会了不难的再问：我这有数据你能帮我做一下分析不再答：发给我

用单样本T检验,Anlysis_Comparingmean_SImpleTtest,然后把躯体化因子选入变量,下面那个框输入常模值（）!

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

标准分常模是将原始分数与平均数的距离以标准差为单位表示出来的量表.因为它的基本单位是标准差,所以叫标准分数.