spss中,显著水平小于0.005,代表什么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/17 06:28:34
控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。
你第一图的数据样本是40第二图是25第三个图是21结果肯定不一样显著性水平,又称检验水准是人为确定的一般为0.05再问:表格下面的那行小字写的0.01不用管吗?再答:看相关系数,第一个图是0.439,
一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著
原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问:也就是说,原假设是x1的系数为0,而不是我自己设置的那个假设吧?我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设,那就互相矛盾了再答
好像没法哦,只能根据标准自己来判断的只有相关分析时会在显著性水平后面加*
跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复
在这个独立样本的t检验中,如你的图,到了这一步的时候,系统已经知道你要检验的变量是什么了,可是它不知道你要检验哪两个组的这个变量.对你这个问题而言,它知道要检验数学成绩,但是不知道要对男、女这两组进行
用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
你说的是统计学中的假设检验问题.假设检验中,一般会先建立原假设,然后构造统计量,基于你的样本计算统计量,从而知道你的统计量发生的概率,一般而言概率大于0.05(显著性水平,拒真概率)的时候,一般接受假
相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,你的情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数
以你所选取的自变量拟出的公式与实际的统计值出入比较大,建议去除相关性较小的几个自变量就有可能小于0.05.
哦我明白了是完全随机1.analysis-generallinearmodal-univeriable2.denpented:x(就数据那个变量名)fixed:因素1因素2接下来还可以做事后检验和简单
"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如
自己在报告里面手工加进去好了spss结果除了相关分析会自动加上去*之外其他的都不会加上去的
这个貌似不用设的,你可以想一下相关系数下面的P值,如果P
可以用多因素方差分析,设置不饱和模型,将因素之间的交互作用不考虑,单独分析各个因素对观测变量的显著性在Analyze——GeneralLinearModel——Univate
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间
必须有每组的样本量均值和标准差才可以进行检验
z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的再问:谢谢~~那请问z值或者p值是什么范围的时候才算没有差异呢?再答:z值无所谓的,只有要看pp大于0.05没有差异再问:不好意思,再问一下,p值是看双侧