spss中如何对两列数据做拟合图
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/17 22:24:31
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是
只要你知道ARIMA模型的原理操作就是比较容易的事情啦
在SPSS的曲线回归那里可以操作,也可以通过非线性回归来完成.
用因子分析可以形成两个公因子:解释的总方差初始特征值提取平方和载入成份合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.92178.42478.4243.92178.42478.42421.06221.247
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
B1输入=VLOOKUP(A1,{"你","100%";"我","80%";"他","60%"},2,FALSE)下拉复制填充
另外建立一个变量,随机产生1-5的随机数
需要弄到excel中绘图,sspss只能绘制一组数据再问:��excel��������
1,必须知道曲面形式(平面曲线拟合也要知道曲线的形式对吧)2,最好可以把曲面形式中的待定参数改写成线性的形式.等你给出曲面形式我们再来讨论这个问题吧.3,大量的数据.我想这个总是没有问题的.后续需要请
C5:=if(A5=B5,"相同","不同")这样的话可以区分数字与字母,但是不能区分大小写
定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A
这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的
由散点图可知,数据接近线性的,可以上使用下面的函数:line=Fit[data1,{1,x},x]若是选择二次函数,则Fit[data1,{1,x,x^2},x]你也可以自行搜索帮助文件再问:安装的软
这是两个不同的问题,你的问题本身是矛盾的.拟合线性方程,至少是两个变量,一个自变量,别一个因变量,才能回归出一个方程.而您又要比较两条方程,这是不可能的.是一个矛盾问题.第二,您可能想看二者的相关性,
SPSS数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性,可以举个简单的例子,一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较?只有通过数据标准化,都把它们标准到同一个标准时才具有可比
用excel来你和下(一般用正态分布,可以查下相关资料)简单的用线性(二乘法)来完成
相关系数只能说明线性好不好不能表征离散度.我举个例子,比如x=y1=y2=那么其实(x,y1)与(x,y2)的相关系数都是1,显然y2的结果是不是更好!所以相关系数是片面的!
应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择
fori=1:length(C)forj=i:length(A)ifC(i)==A(j)t(i)=j;endendendA(t)B(t)再问:excellent可是有点不足之处是如果length(C)