spss中如何进行讲几个变量相加合并为一个变量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 20:52:53
到了这步之后,把这个连续性的变量选入,再在右边重新定义分组之后的变量的名字,写好之后,点击中间有个if按钮,在里面设置不同的范围,比如6-7.99,再右边写为1,就是说新变量的6-7.99为新变量的1
因变量是一个连续变量,但自变量分别是两个顺序变量,请问这样可以做回归分析做回归分析的变量必须要求是连续的但也有社会学方面的学者做这样的回归但这再问:谢谢您,我也看到这个信息了,但还是没有找到适用的资料
在 name 中改名字
直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是
两个定性变量的相关性分析不能采用方差分析,因为方差分析的因变量必需是定量的(自变量可以是定性的,也可以是定量的).两个定性变量之间的相关性(或独立性)一般可以采用spss的交叉表(Crosstab)来
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问:我用的是中文版的SPSS,点击:分析—相关-双变量相关,
用这三列建立一个新列,然后对这个新列的变量在分析里进行描述统计~
对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来
没必要的,做出来结果一样的再问:那标准化的意义是什么?数据经过标准化有什么优点?再答:去掉单位的影响
看你的变量里面包含的问题是不是都是里克特量表式的,如果是的话可以按照下面两种不同的处理方式一般的处理方式,在论文里较常见的是把每个变量包含的问题进行综合相加求和或者求均值,然后用汇总后的两列进行相关当
如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验
采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
我估计你的意思是想用compute命令,把三个变量进行计算得到一个综合变量吧?点击:transform点击:computervariables然后就出现了对话框,左边输入新变量的名字(随便取,不好和已
应该有函数直接出来结果吧?如果不行,就直接变量相减:(x2-x1)/24/3600
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
有几千万种假设检验,你要做哪一种?我替别人做这类的数据分析蛮多的
转换---计算----左下角有IF就是条件语句,目标变量里随便填,比如C1,条,A>B,变量值=1,A=B变量值=2依此类推
污染因子排名,你计算综合得分,然后进行排序即可.再问:计算综合得分,一般不都是对个案进行排名吗?比如表3,,如何对表4污染指标进行排名呢 再答:你可以把你的这篇文章让我看下么,或者给个网址,
方差分析是没有调节变量这个处理的.这个是在回归分析中才有的一般作为调节变量的意思是你没有办法对它实施一些更改或变化的,又称之为控制变量,中介变量,比如性别、年龄、学历这些已经是固定的当然你也可以把一些