spss内部一致性检验

sig是方差差异是否显著的依据sig.（2-tailed）是总体均值差异是否显著的依据

入max=累加『(BW)i/nWi』由于符号打不出来用汉字代替啊其中的bw是怎么运算的来的啊?你这个问题相对来说有些专业,建议你可以去相关的论坛去咨询,效果会更好

你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等,属于定性数据）时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量）的关系,就

跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复

不行,应该是卡方检验.再问：为什么呢？是样本不独立么？卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚谢谢回答～再答：并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变

选择菜单analyze（分析）——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量（X）选入Variable(s)列表框中,点O

判断矩阵通常的是不一致的,但是为了能用它的对应于最大特征根的特征向量作为被比较因素权向量,其不一致程度应在容许的范围内.

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row

需要重新构造成对比较矩阵,这是一个将主观因素量化的模型,说到底还是主观因素起最重要作用.

一致性检验是为了检验各元素重要度之间的协调性,避免出现A比B重要,B比C重要,而C又比A重要这样的矛盾情况出现

1.Cronbach'sAlpha系数即克朗巴哈α值为0.8222.Cronbach'sAlphaBasedonStandardizedItems是0.825即项目平均值为0.8253.上述两项问卷信

哈哈,又见到你啦.10.0的真的出不来么?我觉得不可能啊,既然他连每个条目都能出,咋可能没有总体alpha呢.不过还是用更高版本的吧,一般教程也都是11、12往后的了

按以下格式录入数据：分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs：将分组放入“

标度含义1表示两个因素相比,具有相同重要性3表示两个因素相比,前者比后者稍重要5表示两个因素相比,前者比后者明显重要7表示两个因素相比,前者比后者强烈重要9表示两个因素相比,前者比后者极端重要2,4,

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般

不是是卡方检验在分析——列连分析先设置三个变量,再对人数变量加权,加权之后才能进行卡方检验,不知道你明白了没有

首先,是不是统计方法有差异；其次,分量表的内部一致性和总量表的内部一致性是两个概念,前者是说：某个分量表的所有项目之间的一致性程度；后者是整个量表所有项目之间的一致性程度.前者低的原因也可能在于项目数

基本符合的可以做检验normaltest我替别人做这类的数据分析蛮多的

应该是你的你的数据不适合于做卡方检验：卡方检验只用两个变量（行变量和列变量）均为分类变量的数据,例如检查色盲（有/无）是否与性别（男/女）有关.只要行变量和列变量的其中任何一个属于连续型变量,那么卡方

阶数n1234RI值000.520.8956781.121.261.361.419101.461.49