SPSS分析数据中R方作用
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 09:52:27
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
好吧,我来帮您看看 如果P值=0.012,说明拒绝原假设,认为差异显著. 其实,“在3个假设定,方差分析对独
对!SPSS回归分析中AdjR方指的是调整R方
方偏小,理论上是不合理的,但很难说是否可行,因为这不是检验回归方程的唯一标准,建议结合F检验和T检验来确定.
造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的
卡方检验是用来证明两个分类变量之间是否存在相关性,相关分析系数是用来证明两个连续性变量之间是否存在相关性的.结果都是看sig的值,若sig<0.05,说明相关显著
说明结果很好.R方是代表百分之多少可以解释你的结果,你的是1,就是你所用所有因变量100%可以解释你的依变量.
朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下:1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation
0.737是二者的相关系数,0.544是相关系数的平方.在本例中的意思是说对于死于肺癌的结果,香烟的贡献率为0.544.
你的数据已经导入EXCEL了吗数据的缺失值是否已经想好怎么处理了吗你对这些数据要用SPSS要做哪些分析已经有了清晰的认识了吗如果这些问题想清楚了我可以帮你做再问:已经屗入了excel了~数据的缺失值.
一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问:也就是说看sig(双侧)上面那个值就行了?小于0.05为显著?请问第一个sig0.252是什么意思啊,还有假设方差不想等那一行的s
晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析(one-wayanova;univerate;repeatedmeasure)、非参检验(卡方检验,crosstable等)都可以来看显著性.你
定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A
5等级量表大多数情况下默认是等距数据,用等距数据的处理方法,你需要那数据过来看一下
如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答:好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方
借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢
操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了
如果数据量不大,你完全可以用Excel来解决.没必要用SPSS.但是SPSS的数据分析的确十分强大.我用的还是SPSS13.0的.Excel有个专门的数据分析软件包,是你在安装的时候默认不勾选的,插入
参数检验的话就是用数据的原始值,T检验就是参数检验,而非参数检验就是对原始数据进行从小到大排列,依次取1,2,3.N,然后再进行检验,这2种检验大部分问题都可以用,结果也不会相差太多,但参数检验若果有
p值大于0.05,所以接受原假设.再问:是说,我的假设正确,但是不用具有统计上的显著性是吗?再答:是说明在95%的显著性水平下不显著。再问:貌似大于0.05是拒绝假设吧??再答:是的,大于0.05,是