spss判断两个数据是否存在相关性(独立性检验)-搜答案-智慧作业帮

A=[1;2;3];fori=1:10if(i

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S（就是有尺子的那个）

看特征根大于1的有几个主要维度,用碎石图比较容易看,然后看几个因素旋转后的矩阵是否能够集中在这几个维度,每个维度有几个因子,如果聚集效果比较明显,就可以用因子分析.因为因子分析本来就是要在若干个因素之

你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

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是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢

主成分分析不计单位,可以选择将数据标准化.

SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）.一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有

雪线跟纬度有关,赤道纬度最低,因而雪线最高,两极地区,地平面就是雪线.世界上最高的雪线出现在非洲最高峰乞力马扎罗山（接近赤道）,雪线高度大概是海拔5200米.也就是说,其他地区假如有一个地方的海拔超过

参考资料：一般而言,正常发育的宝宝在不同的月龄有相对应的身高、体重指标.我们会说几个月的宝宝应该体重多少,但不会说十斤重的宝宝应该几个月.可以这样理解,月龄是常量,不同的孩子在这个常量下会有不同的身高

推荐你个检验正态分布的办法,在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下testsofnormality就可以,如果成正态,sig

不正确,应该输入一起再问：��һ��û̫��

看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异

没有说什么准则了,你可以求它的极限啊,如果是无穷那就是不存在了.它再复杂也要运用一些方法（罗比达法则,等价无穷小,泰乐公式,等）进行化简,求出极限.

一般情况,绝大部分情况是,判断函数是否是单调函数,因为单调函数存在反函数.这是充分条件.如果函数不单调,则看对应关系是否一一映射.一一映射函数存在逆映射,即存在反函数.这是充要条件.