作业帮spss如何判断异常概率
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/08 13:42:01
计算概率必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率大于0小于1
分析—描述统计—交叉表,如上图,选中行变量和列变量后,点统计量,选择“卡方”,继续,确定.结果图看sig值,若小于0.05,说明差异显著.统计人刘得意是否可以解决您的问题?再问：能给我截个图看看吗？我
非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
输入数据后,左击最上方的Analyze,选择Descriptive Statistic,选择左击explore,出现如下：将所选数据选入Dependent List,左
简单而复杂的问题,把邮箱给我,我发教程给你吧~希望对你有用.
就是求回归中的异常点和强影响点；SPSS会输出回归的残差,有几种表示方法:标准化残差,学生化残差等等,按照需要取一种残差,再按照某种标准取一个阀值来限定异常点,只要那个点的残差大于阀值,就可以认为它是
看相关系数值和概率sig值,如果sig
通过聚类分析画啊!在分析——聚类分析里做
选择菜单数据——加权个案,在最下边.打开主面板,在右边选择加权个案,然后把你用来做频率的变量选进去.然后确定.在菜单分析——描述统计里边,打开主面板,选择你想算平均数的变量,然后,确定,ok.这之后你
首先看KMO值有没有过0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各个因子的谁的数值最高就可以了.
你这是单侧检验啊,你做的对不对?
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
有几千万种假设检验,你要做哪一种?我替别人做这类的数据分析蛮多的
我是销售热电偶的我来告诉你1用万用表量下通断2校验温度是否准确
因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值
将可能引发异常的代码段放在Try块中,而将处理异常的代码放在Catch块中.Catch语句的顺序很重要.发生异常时,异常沿堆栈向上传递,每个Catch块都有机会处理它.通过将异常类型与Catch块中指
人体内电解质异常的话请遵医嘱
这种方法通过计算机模拟随机生成样本,并以此生成的分布来计算概率,所以必须有一个随机种子.默认的情况下,SPSS采用的则是近似分布（Asymploticonly）,即用卡方检
你是想得到一个表达式吗?那么,你可用转换函数来做.number(x1)+":"+number(x2),存入X3中即可.其中,X3定义为STRING变量.
菜单选择Transform>RankCases...求秩变量选入“variable(s)”栏,单击OK即可.