作业帮spss对于多组数据的拟合方程
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/05 21:08:29
是有点低,你看看多个变量之间是否存在多重共线性,去掉高度相关变量.也可能是模型拟合不好,选用新的模型试试.比如用LOGISTIC来代替多元线性回归的.对决定系数没有确定的要求,但是不能太低吧,0.2-
很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.
直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是
要看是什么曲线了啊,系数都是会给你看到的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：嗯，就是一个很简单的散点图，用线性拟合出直线，但是SPSS17.0版本不显示拟合直线的方程，而22.0版本就显示方程，不知道
分析－＞回归－＞曲线估计因变量 选 专利数自变量 选 时间模型 选 三次勾选 显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R RSquare AdjustedRSq
这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的
在SPSS的曲线回归那里可以操作,也可以通过非线性回归来完成.
这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好
/***最小二乘法计算类**@authorAdministrator**/publicclassLeastSquareMethod{\x05privatedouble[]x;\x05privatedo
不知道你是要做一元的还是多元的回归分析呢?可以拟合出方程的,是看你选择什么模型.先做回归分析吧,在分析-回归分析-线性-打开对话框以后选择你是以哪一个做变量,最后结果会出来残差图和散点图.我看你的数据
你都回归好了有方程了想要图不简单啊拿到matlab里画画最简单最快捷matlab画图方法有很多自己找下把
预测发现数据之间的关系
这不用什么软件,这其实就是采用最小二乘法,自己知道了原理,完全可以自己编个程序.原理就是,求和[y-f(t)]^2的最小值,根据最小值条件可以计算出kl,k2.f(t)就是按照每组实验数据代入y的计算
一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问：也就是说看sig（双侧）上面那个值就行了？小于0.05为显著？请问第一个sig0.252是什么意思啊，还有假设方差不想等那一行的s
%x太大,以x的幂作为基函数会导致设计矩阵尺度太差,列变量几乎线性相依.%变换为[-1 1]范围计算x=[1990:2005];t=(x-2040)/50;y=[61 62&nbs
这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的
评价拟合效果最常用的指标是“均方根误差”（Rootmeansquareerror).在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示：√[∑di*2/(n-1)]=Re,式中:n为测量次数；di为一组测量值与
操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了
这是两个不同的问题,你的问题本身是矛盾的.拟合线性方程,至少是两个变量,一个自变量,别一个因变量,才能回归出一个方程.而您又要比较两条方程,这是不可能的.是一个矛盾问题.第二,您可能想看二者的相关性,
拟合直线就是线性回归方程,都是用最小二乘法算出来的再问：���ֱ���ж�����ع�ֱ��ֻ��һ���Dz���˵�ع鷽�����ȷ�����ֱ��再答：�ţ����ֱ�ߵ���϶ȿ��Կ��ƣ�