spss怎么分析t检定
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/08 21:13:18
*代表p再问:能具体说说表格中每个数字的意思吗?比如表中哪个数字代表P值,哪个数字代表样本量等等再答:。。。。55是样本量,0.003是p,你这完全不懂,还是别自己瞎做再问:那1和0.399呢?
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
看sig.,按照你选择的置信度,一般会默认选择5%,由于你选择双侧检验,所以就是将sig对2.5%对比,如果sig大于2.5%,则可以拒绝原假设,相反则不能拒绝,这里的sig就等于P值再问:所以说在1
有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式,spss软件可自动计算出来).比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无
做时间序列分析,最强大最方便的是EViews,包括单位根检验、VAR模型、协整检验等等.需要的话,数据发给我,我可以帮您.
第一行结果P(0.001)
t=-.688,df(自由度)=119,P=0.493>0.05,两者之间无差异(即无统计学意义).
这个图看起来有点不直观,建议把线条重新设置一下.给你个例图你就知道如何看了.如果还是不知道的话,请重新发图吧.再问:我知道这个切割法不过想找人帮我分析下对不对还有就是那个虚线怎么变成实线呢再答:图形设
问题描述:做出年级主效应显著,专业与年级交互作用显著,下一步\x0d答案1::单变量多因素方差分析:\x0danalyze-;generallinearmodel-;univariate\x0dMod
用spss是很好做的,首先下载spss然后再variableview中把你的问题简短的输入,再到dateview中输入问卷中代表的程度输入表格中,当你把所有的问卷都输入完毕后页面最上面的anlyze中
KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P
连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再
t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做
你这是单侧检验啊,你做的对不对?
依次点击analyze-regression-linear,选择好自变量independent和因变量dependent,点击OK.输出结果……
方程标准化后常数项肯定是0,在写回归方程时一般不用标准化,写带常数项的回归方程.只有在比较偏回归系数时才标准化.
5等级量表大多数情况下默认是等距数据,用等距数据的处理方法,你需要那数据过来看一下
看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异