SPSS排除某因素影响

应该不会的啊,影响什么的因素,应该做回归吧,可进入我的百度空间查看我的联系方式

看你表达的真是吃力.你说的原理应该是最初最原始要发现这些影响因素时的一种实验设计的方法,即一个是空白组,没有影响因素的组,另一个是实验组,也就是添加有影响因素的组,通过两组结果对比是可以发现是不是添加

如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------

有可能是这样的问题,一个维度没有分成三个水平.因为单因素anova检验在一个维度下必须有三个水平,否则不好做.步骤是：输入数据----analyze--compare means----on

一、建立一套量化的、完善的、有效的绩效评估系统能产生正面的效果.1、人力资源部拟订绩效评估的总原则,使不同功能部门的评估结果可以等量齐观,具可比较性；总原则可以包括不同等级的比例,当然这比例也可以与部

直接做回归分析,然后会在回归分析表里面呈现两组数据,一组数据是由B项的,另一组数据是Beta项,其中Beta项就是标准化的回归系数,就可以比较无量纲自变量对因变量的影响.因为标准化回归系数是通过先将所

问卷分析,需要专业的统计分析方法,以及统计软件的使用.好用的是SPSS,方法主要是描述统计,相关分析,回归分析,方差分析,独立样本检验,卡方分析等等,具体情况,依据于你的数据类型和研究目的.可以把数据

设计原则：一个探究实验中只能有一个实验变量，其他因素均处于相同理想状态，这样便于排除因其他因素的存在而影响、干扰实验结果的可能．故选：A

简单的差异分析,复杂点用多元回归统计分析再问：不好意思，不太了解spss，差异分析和多元回归统计分析具体怎么分析呢？都有哪些？能不能给些步骤？再答：找参考文献需要哪些方法，差异一般是t检验方差分析，回

在spss中打开要处理的数据,点击“分析”下拉菜单中的“相关分析”.就可以选“相个相关变量分析”或“偏相关分析”.这样就可以对18个因素进行分析了.就分析结果,筛选出最主要的影响因素.

可以做回归分析,不一定要用岭回归的

首先看KMO值有没有过0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各个因子的谁的数值最高就可以了.

护具有了吗排序很简单的,根据均数来就可以了后面可以做一下回归分析我经常帮别人做这类的数据分析的

你想怎么调整,请详细介绍你的研究一般多因素方差分析不涉及调整这个概念再问：我可不可以把题目数据里的年龄，和时间分别分为几个水平，然后再用spss的多因素方差分析，如果是这样做，我要怎么弄呢？再答：年龄

针对你的问题,提出一点建议：首先要做全面或抽样调查,对于调查结果,可以用SPSS软件的主成分分析进行分析,找出主要影响因子.

打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了

这是多元回归,设置年为哑变量?专业统计人员,有非常丰富的数据分析经验再问：那个model2model3model4是怎么输入进去的啊再答：自己输入的

用回归分析,具体要看你关心的因素,根据你关心的因素选择线性回归或Logistic回归

如果你只要定性的大概知道影响因素的影响大小可以分开进行先用分类变量比较不同分类在因变量上是否有差异,然后将连续变量与因变量画在一个线性图当中就可以大概看出那个影响因素大了.当然也可以采用定量的方法比较

就是P,说明存在显著表2是两两比较,sig再问：http://zhidao.baidu.com/question/1690282184591945388.html?quesup2&oldq=1这也是很