SPSS散点图中R的平方多少算拟合程度好
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/13 02:08:34
的平方=2r【错】
表述聚类分析的几类最佳,一般不通过R方的形式,通过对几类做方差检验得到检验值,根据检验值再来看分几类比较好,这个在聚类分析中就可以完成
等于2乘r的立方
你这个值不大好,大于0.9990吧,我做的标线R方一般大于0.9990.你再重新做做,器皿都洗干净.
对!SPSS回归分析中AdjR方指的是调整R方
2.5的平方=6.256.25π=19.625(π取3.14)3.14乘6的平方等于113.04
毒力回归方程是什么,回归系数中的R表示负相关系数,R的平方是表示自变量能够解释因变量的变异程度.请详细说明你的问题,或许我能帮你解决.
正常啊,看你的数据什么样子,如果是无截距,大于1都可能的.你用R2的计算公式手算一下,能找到原因在什么地方.
3.14*R的平方-3.14*r的平方=3.14(R^2-r^2)=3.14(R-r)(R+r)再问:最后结果是多少呢?再答:3.14(R-r)(R+r)
是因式分解么?r^2-(1/2)^2=(r+1/2)(r-1/2)
你发原题,我看看有没简单的方法再答:这个其实也好解再答:这个方程其实也好解再答:用一减去二,再用二减去三,得到的两个方程分别再解出ab,最后随便代哪个就出来了再问:我想看这种的解法,麻烦你解解再答:一
t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2;Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好
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等于X乘以(R的平方减去X的平方的差的负二分之三次方)
analyze---descriptvestatistics---crosstabs---nominal---contingencycoefficient(列联系数C)再问:中文版的,这个看不懂啊。再
你没做回归分析,我替别人做这类的数据分析蛮多的
求各主成分的权重:权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量:因子解释的变异量=该因子特征
adjustR那个是复相关系数一元回归中跟R一样,但是在多元回归中为了避免R拟合效果随变量X的增加而变大,从而引入复相关系数概念,在公式中引入了自由度n与自变量的个数,所以算出的R(a)更能体现拟合和
a平方+b平方=1,x平方+y平方=4,则有(A^2+B^2)(X^2+Y^2)=4即A^2X^2+A^2Y^2+B^2X^2+B^2Y^2=4因为A^2.B^2,X^2,Y^2都>=0所以A^2Y^