spss结构效度每个维度说出来后如何表述

这种事我都用Excel解决==再问：请问怎么解决啊？？再答：把每个项目的数据筛出来然后考到Excel里，剩下的……这里解释太困难了，建议百度一个Excel教程看看，很容易的。再问：好的谢谢你

首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大

这需要看你问卷的具体问题,如果你问卷中包含若干量表,则需要对每一个量表进行效度分析（KMO和巴特利检验及因子分析）,如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话,对问卷进行整体的效度分析就可以了.

结构效度一般通过SPSS的因子分析来做,看因子分析得到的五至六个因子的方差贡献率是否达到45%,如果达到说明问卷的结构效度还可以

每个维度下的数据算出的是各维度的内部一致性信度,所有数据放在一起算出的是整份问卷的内部一致性信度.一般情况这两个都是要算的,报告时就是各维度信度系数和整份问卷的系数.如果各维度的系数不是很高的话,也可

嗯,在菜单栏点击转换（transform）——计算（compute）里面就可以了

统计后自己做表不就完了吗?哪儿有软件能直接生成这样的结果,晕

你是不是要研究满意度的影响因素啊要你设置一个总体满意度的问题才好分析的统计专业研究生为您服务再问：就是设置一个问题，比如您对公司的整体满意情况是吗？再答：是的，可以找我具体咨询再问：再问：请问这个怎么

没有解决的方法spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在要么就重新

这种调查问卷或心理测试很明显要用因子分析,因为这些被访者的回答都只是个表象罢了,其实决定他们怎么回答的是内在的因素,比如人们的自信程度啊等等.用因子分析,分析出这些潜在的变量后,用这些潜在变量做聚类分

1.不知道你的是什么量表,一般心理学的量表都有一定的计算方法来计算x和y的值,也就是虽然那么多项目和纬度,但是有方法计算出一个值来2.另一种方法就是用主成分分析,先计算出x和y的主成分,然后使用典则相

跟你求各维度的平均值一样,把题目加总除以总题数,或者每个维度的均值乘以题数相加再除以总题数,（维度1×维度数+.）除以总题数.

不用先做效度,然后做个维度的相关就行了直接相加算总分是最简单的再问：我就是想做维度相关性呢，比如说我做第一个维度跟第二个维度的相关性吧，第一个维度里面有7个问题，第二个维度里面有4个问题，难道要做这7

这比较空泛,可以加名里QQ,聊

你的问卷是不是包括以下内容：工作总体满意度,然后里面的细分维度——薪酬福利满意度、工作本身满意度、绩效激励满意度、晋升空间满意度等,然后是离职意向.如果是这样,你可以简单用excel先把数据录入,然后

探索性因子分析应该在一开始的时候就做做了之后再做修改,重做我替别人做这类的数据分析蛮多的

三个题做成一个维度；最简单就是平均分呗.因子分析一般都采用主成分分析.再问：哇，可以用平均值么？？？直接用平均值就搞定了？？再答：你也可以用因子分析；然后可以输出公因子分值。然后再回归。

思维度计算方法：Data->Compute->填写TargetVariable(指的是目标值,这里是通过计算得到四个维度的值,然后存在一个变量里,这个变量的变量名就是TargetVariable,一般

艾森克中E量表、N量表、P量表、L量表计分规则大致为指定题目中答"是",答中一个得一分,答"否",答中一个得一分,然后把答是和答否的总分相加得到量表的总分.用SPSS进行COMPUTE很复杂,建议用E

你的离职意向的量表设置反了。。。应该是1-完全没有意向，5-意向强烈