作业帮spss解释茎叶图和箱图
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/06 03:21:18
df为自由度,F为检验统计量(F值),方差分析的统计量.
有涨“TotalVarianceExplained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列“%ofvariance”是解释方差.总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就
自变量、因变量是指问卷设置的变量因子分类,F是方差分析值,T值是指独立样本T检验值,Sig是显著性分析数据,调整值R就不太清楚了,可能是正态分析的变形吧.
没听说过箱线图,据我所知,SPSS只有简单箱图和复合箱图.如果是箱图的话,很简单,打开“图形”菜单的旧对话框选择箱图,在对话框中设置一下相关变量就可以了.
R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和（方差分析表中的0.244）占总平方和（方差分析表中的0.256）的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高
茎叶图整数部分是一样的,有多少个小数就有多少个数据,实际上是展示每个层级上的频率
也许是两者兼容性出问题.建议你尝试以下方法：在SPSS选择需要的条形图进行拷贝时,不直接选拷贝,改选拷贝对象(Object),然后才往Word里面粘贴.在SPSS选拷贝对象,粘贴过去的就是普通图片.
QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图.要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直
方差分析用的很多,均值这里主要用One-WayANOVA来比较均值差异显著性步骤analyze--comparemeans-----然后均值分析means、独立样本T检验、单因素方法分析都是用来检验均
很直观吧,67415是一类,往上就是他们和2一类,在往上就是前面那些和8又是一类,在往上就是所有的合并一大类了,每个分叉其实就是表示分类的等级关系.再问：那丙是和所有的一类吗再答：是的，在最大的分类等
首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学
这是因为你的一些数据值过于接近或相同,造成近似重叠或重叠.此外,缺失数据（无任何数据值）不被显示.毫无疑问的是,SPSS的P-P图不会漏掉任何有效数据,这个你可以放心.
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问：也就是说看sig（双侧）上面那个值就行了？小于0.05为显著？请问第一个sig0.252是什么意思啊，还有假设方差不想等那一行的s
配对设计t检验就是比较两组均数的差别主要还是看p值,也就是sig不过,前提是你要会用配对t检验,不要用错方法了我经常帮别人做这类的数据分析的
方差齐性（ANOVA）检验结果显示为不显著的,大于0.05,即通过了方差齐性检验,这与lsd的检验室没关系的
基本符合的可以做检验normaltest我替别人做这类的数据分析蛮多的
在你做因子分析（factor）的时候options选项中选中**plot就行了忘了具体叫什么了
一般来讲刻度只能设置为等距,不能设置为不等距,除非你保存为JPG等图片格式后修改图片：双击条图->双击Y轴刻度->设置Scale
你要看拖尾是针对序列的自相关系数、还是偏相关系数,若不能很快的趋近0,表明是拖尾的；这两种相关系数拖尾分别代表ARMA模型为MA模型或AR模型,还有可能是ARMA模型,前提是序列是平稳的.