spss软件中做线性拟合
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/05 18:31:39
这个像是合并了两个散点图的,应该要分组来做才行的,或者用其它软件,spss不一定能完成
线性回归的r达到显著水平,说明回归是有效的.大多数自变量的回归系数不显著说明这些自变量的预测力度并不理想.可能是回归方法的问题,楼主用enter这种方法回归就会出现这种情况,改用stepwise或者是
很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项若有意义(P小于0.05)则继续看每个参数的P值若P值大于0.05,剔除~最后得方程模型当然还需要注意
要是简单线性回归的话,都差不多,其实excel的精度比SPSS高很多.
利用“模型概述表”中的“修正的R方”来检验,该值越接近1越好.
对的系数不显著的的提出就行了再问:如果结果中Sig.值都大于0.05,是不是该换个因变量?再答:你的自变量是不是不合理啊再问:怎么看合不合理?
sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高
spss自己自带一个叫model之类的演示玩意里边有数据的.然后你直接拿出来用即可
用福利的原始分数作为自变量进行分析是完全可以的.这个自变量的数据类型属于等距变量,即没有绝对零点但是有相等单位的数据.这种数据类型符合回归分析的数据要求.同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以
可以做的,你操作可能有误我替别人做这类的数据分析很多的再问:改论文题目了
有点低.你有几个变量再问:四个自变量,两个控制变量,两个因变量。拟合度和变量个数有关系?再答:如果是管理学的实证分析拟合度不是最重要的问题再问:这样啊,我是学管理的,顺便问一下,用spss做回归分析的
造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的
现在的大学生呀我服你了你能画出来的话你肯定比爱因斯坦伟大无数倍再问:给跪了。所以多元线性是没有办法做拟合图的吗?只能做x1对y的拟合吗?
首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来
把数据和参考论文发我邮箱邮箱看我个人资料哈用spss很快帮你搞定再问:excel文件已发
其实做单变量拟合用EXCEL2003就可以实现.操作如下:选中两列数据,插入图表"XY散点图",在出现的散点图中右键任意一个散点,“添加趋势线”,选“多项式”或者“对数”“指数”等,可以在选项里勾选“
P=regress(y',[x1',x2',x3',x4'])%需要常数项就在最后加一个ones(size(x4'))再问:那个怎么加ones(size(x4'))?我家在后面就多了一个ans的值,都
如果是有x和y的值,在加上确定拟合的曲线是5次多项式那直接用做散点图,然后右击添加趋势线,之后选择5阶多项式进行拟合,再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式.
B=REGRESS(Y,X)
把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial