spss软件小样本分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 08:10:34
方差分析,不一定适合你的数据,要看你的数据确定方法,看我的用户名,加我,很乐意帮你解决问题
简单而复杂的问题,把邮箱给我,我发教程给你吧~希望对你有用.
对的系数不显著的的提出就行了再问:如果结果中Sig.值都大于0.05,是不是该换个因变量?再答:你的自变量是不是不合理啊再问:怎么看合不合理?
多维尺度用sas去做比较好我替别人做这类的数据分析蛮多的
SPSS因子分析吧,我现在做的论文就是因子分析法.大体列举下我论文里怎么做因子分析的.研究方向,因子分析法分析城市竞争力:因子分析法主要目的是浓缩数据,通过研究众多变量间的内在依赖关系,探求观测数据中
这两个图都可以用来判断变量是否符合正态分布从第一个图上来看大致上符合正太分布,下面的pp图也可以证明是属于正态分布就这么一个意思
我学过一点SPSS~还是略懂,hello,本人是统计学的,不知道你相分析什么数据的呢?、
你提取几个主成分啊,我看你一点都不会啊再问:完全不会,就是看了一点书,真不敢说会,怎么提取???再答:看累积贡献率或者碎石再问:我的结果中没有显示累积贡献率,倒是有碎石图,能简要和我说下碎石图的含义不
以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果.在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的.请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因
首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值,根据结果来
SPSS是一个样本KS计算的测试方法是不正确的,你应该使用正态性检验的探索过程.描述性统计分析探索...
W是一个统计量根据统计量去查表,得到对应的值,然后和0.05比较我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那直接用spss软件的话就不用查表啦那w值就不用看了吗?
其次,用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂,不过你要钻研一番.下面的说明及举例希望可以对你有帮助:主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与
可以将被剔除的变量做回归分析,但如果相关系数过高,可能会产生多重共线性(参数t检验无法通过),到时候可以去剔除法或者SPSS的逐步回归法做就行第一个图是方差分析表,其实意义不需要过多强求,主要看F值对
相关性分析前,务必先做个散点图,以初步判断两变量是否存在相关趋势,该趋势是否为直线,以及数据中是否存在异常点.SPSS的相关分析功能被集中在Statistics菜单中的Correlate子菜单中.该子
R方统计量衡量在样本内预测因变量值的回归是否成功,一般超过0.85都是成功的,F统计量检验回归中所有的系数是否为零(除了常数或截距),统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率.Y=a*exp(
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析
SPSS支持EXCEL格式的数据你把EXCEL格式的数据直接复制粘贴到SPSS中去就行了.没有必要再重新输一遍.
老大,首先,你上传的图我无法看清.其次,用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂,不过你要钻研一番.下面的说明及举例希望可以对你有帮助:主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入(表1)
打开SPSS,输入数据,再选择分析——回归分析,多元回归