作业帮spss输出结果两位数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/05 14:48:10
//其他部分略\x05intlast,div,i,max;\x05max=1000000;\x05for(i=0,last=0,div=0;i\x05{\x05\x05if(last==3&&div!
第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错；第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著；第四个表说明自变量X（营业收入）系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下
应该可以在输出界面选中表格,右键选择cellproperties,在谈出的对话框里面选择formatvalue,在其下方的decimal里选2应该就可以了,你可以试下.另外如果你在输出界面双击某数据,
显著性（双侧）也即P值为0.028
这是对残差情况进行描述.因为做回归时要求残差独立、正态等,要满足这个条件才行
R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和（方差分析表中的0.244）占总平方和（方差分析表中的0.256）的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高
（1）中F伴随的p值小于0.001,是怎么看出来的?（2）常数在0.005下显著,以及x1在0.001下显著是怎么看出来的?就是看最后一列的sig值,就是P值.它小于显著性水平,比如0.05,就显著.
1、看组间效应比较,看自变量和协变量有没有显著,2、看修正均数有没有显著,即扣除X的影响后,Y值是否有统计学意义的差异；3、看修正均数的方差分析.协方差主要就是看修正均数,剩下的步骤其实用回归也可以做
你在用两种软件做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的.相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并
一看判定系数R方,本例中,R方=0.202,拟合优度很差.一般要在0.6以上为好.至少也在0.4以上.二看系数估计量的sig值,其中,独董规模的sig=0.007,小于0.05,说明该变量对因变量有显
重复的例数不够多再问：重复已经很多了，做了4批，每批16个处理，每个处理重复4次再答：那你肯定操作错误了再问：能不能帮我做一个？
这是一个两个变量之间的相关性分析结果.使用的参数是Pearson指数.Pearsoncorrelation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的
你这是单侧检验啊,你做的对不对?
自己在报告里面手工加进去好了spss结果除了相关分析会自动加上去*之外其他的都不会加上去的
你少了一个表,输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”,这张表里面就是保留和移除的变量.模型汇总：这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型.Anova：这个看Sig,
多选题分成单个选项录入是正确的,然后通过analysis里面的multipleresponse来定义复选变量,然后通过里面的frequence得出频率值.然后根据频率值您可以通过excel形成上面的图
不行的,要copy出去我经常帮别人做这类的数据分析的
1.上下限是相对应置信区间来说的.已知下限0.001,上限0.003.比如说计算出了平均值F值为2.233,那么他的下限就是（2.233-0.001=2.232）,上限就是（2.233+0.003=2
我的是英文版的单击graphs——scatter/dot——simplescatter对话框中分别选择xy轴对应的东西然后点ok就出现散点图了
去人大经济论坛看看吧,这类问题很多,一两句话说不清楚……