作业帮SPSS进行数据标准化后出现负数怎么办
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/06 10:01:28
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
不需要.数据的标准化处理在SPSS中是自动进行的.
典型的方法是独立样本T检验.但这种方法要求正态性,方差相等,和独立取样.如果不满足,得使用非参数检验,如KS检验等.统计人刘得意再问：我这个是小样本统计诶，估计不会满足正态性，而且每个人都是一组数据，
没必要的,做出来结果一样的再问：那标准化的意义是什么？数据经过标准化有什么优点？再答：去掉单位的影响
就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.
就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性.计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等.对
标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp
Analyze---Descriptivestatistics---descriptives将变量选入右边的框中,选中左下角的“保存为变量”就标准化了
analyze-Descriptivestatistics-descriptive
因为数据的格式有许多种,有的数据还是一些提供方的加密数据,格式比较特殊,不能被常用建模软件识别,造成建模分析无法进行或发生错误,所以在建模分析前要进行数据标准化的操作.形象的来说,开一场国际学术大会,
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
你可以考虑一下原因,不一定是要做标准化你试试变量变换是不是也可以做
明显不能zscore的MATLAB执行代码就是z=(x–mean(x))./std(x)可以发现如果x和x+c的结果是一样的,c为常数,不可能可逆
样本中 最大值与最小值的差
嗯,很正常,因为SPSS数据标准化通常是用标准分来做的,标准分就是用原来的数减去数据的平均数除以标准差得到的,肯定有负数的
在数据处理里面有个数据standard的小框勾上就会在最后一排出现标准化了的数据
SPSS数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性,可以举个简单的例子,一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较?只有通过数据标准化,都把它们标准到同一个标准时才具有可比
可以的,可以将其标准化,不过z转换是一种线性转换,转换后所得分数的分布与原分布相同,也就是所得z分数仍然是非正态的,这一点需要特别注意.如果你想要得到正态分布的z分数,那你可以选择先将此数据转化为正态