spss连续变量转换为顺序变量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 17:09:15
到了这步之后,把这个连续性的变量选入,再在右边重新定义分组之后的变量的名字,写好之后,点击中间有个if按钮,在里面设置不同的范围,比如6-7.99,再右边写为1,就是说新变量的6-7.99为新变量的1
因变量是一个连续变量,但自变量分别是两个顺序变量,请问这样可以做回归分析做回归分析的变量必须要求是连续的但也有社会学方面的学者做这样的回归但这再问:谢谢您,我也看到这个信息了,但还是没有找到适用的资料
是这样:总体中赖以进行分层的变量为分层变量,理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量.分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性.常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等.
先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(
较容易.比如,你想这样二分:4和5一组,1-3一组.点转换--计算新变量,就可以实现.下面有一个if按钮,可以点它,你尝试一下,很快会明白.
一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm
x=str2double(x)
无需处理可以直接进行回归分析
用SPSS进行多元回归以后,系统会自动给出x1、x2和x3(从大到小)的R的平方和,相减就是解释率.
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量.这个需要自己重新编码,就
在下面的对话框有两个选项.第二个就应该是你想选用的变量了希望能给你提供帮助!
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html供参考.
if变量=1,生成新变量为=1,其余为0fi变量=2,生成新变量为=1,其余为0
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
离散,连续的是不间断的,例如x从一到十连续变化就是所有1-10之间的数都取
“在过去一个月中平均每个销售代表接触的期望客户数”是总数除以人数得到的,因为不一定整除,所以取值范围包含了整数和小数,可以连续取值,属于连续变量.而“一个地区接受失业补助的人数”的取值范围只有整数,比
在spss菜单中依次选择转换——重新编码为不同变量,然后弹出一个对话框,将需要转换的变量(如图,假设a3就是年龄)选入“数字变量——输出变量”的框中,然后在右边输出变量下面的名称框中输入年龄段这个新变
先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问:我现在就是不知道这个相关是怎么做的,因为它是两个连续变量,自然不能用方差分析了,那应该用什么方法呢?高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操
就是决策变量.