作业帮SPSS逆矩阵
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/08 22:07:10
从表中我们可以看到,EDI与EDI的相关系数为1（这是显然的,自己跟自己跟定线性相关）,类似的,矩阵对角线位置都是1.其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间,如EDI与HP的相关系数为0.261.
用spss求主成分的得分有点麻烦需要自己进行换算的楼上说的直接保存得出的是因子得分,跟主成分得分是有差别的
对于大多数人而言,自学spss之类的数据分析工具,想达到较为科学地运用的境界,这并不是一件轻松的事情.而且国内的网络上此类资源并不很多,而且存在这以讹传讹的现象.此外很多论坛上,针对各种提问的回答往往
一般是考虑大于0.4的,你的0.33因为1除以3啊
spss熟练掌握我可以代分析的采纳哦
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来
你把变量弄少一点就可以了.
analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格
对于大多数人而言,自学spss之类的数据分析工具,想达到较为科学地运用的境界,这并不是一件轻松的事情.而且国内的网络上此类资源并不很多,而且存在这以讹传讹的现象.此外很多论坛上,针对各种提问的回答往往
analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri
在analyze下拉菜单点correlate
保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重
用stata可以对矩阵做聚类分析换个思维：矩阵的每一列其实都是一个变量
因子载荷阵选择适当方法求出旋转后的载荷阵数值出负是求解的结果……这和原始矩阵数值以及计算方法相关,没什么原因解释的吧?比如因子旋转有正交和斜交两种方法,比较常用的是正交变换,正交矩阵的选取不一不说,符
analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法
建议你直接去借本SPSS的书看,里卖弄有很多操作步骤和实例.很快就可以学会的!另外提醒你一点,在SPSS里面用聚类分析在里面的选项要选R型聚类.否则的话结果是完全错的!当然你也可以先从把之前的矩阵进行
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
用matlab吧,更快,更方便.[L,P]=eig(m)---矩阵m的特征值和特征向量inv(m)-----矩阵m的逆矩阵
需要原始数据就可以的,聚类分析在cluster里面做我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：没有原始数据啊