SPSS里 的B和Beta的区别

Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体,主要用于考察两个样本的位置参数（例如中位数）是否相同,要求样本是有序等级变量或连续型变量；Kolmogorov-Smirnov检验考察两个样

金山词霸不太清楚.有道有四种语言哦,推荐使用

理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01

AnalyzeOfVAriance方差分析,是对两组以上度量数据进行平均数差异显著性检验.

alanceb/f承前页balancec/f过此页balanceb/d余额结转balancec/d期初余额（本期的“balancec/d期初余额”与上期“balanceb/d余额结转”是一个意思）其实

你的数据不适用因子分析因子分析的自变量应该是定类的,比如“男”“女”这样名义变量,数值型的话至少应该是非连续性的.atleastonegrouphasfewerthantwocases说穿了就是你的自

复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程：y=35.19781+b

对于二维随机向量(x,y),定义函数(x-Ex)(y-Ey)的数学期望为x与y的协方差记作：cov(x,y)=E(x-Ex)(y-Ey)根据定义可直接计算,x={14,5,9},y={2,3,6}x1

因子分析法和主成分分析法都是降维处理多变量的回归问题,不同意楼上的说法,不是包含的关系.另外主成分分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的.它们的区别还是模型构建体系不一样,因子

SPSS里crosstabs的卡方检验用于列联表行变量与列变量的独立性检验,而非参数检验中的卡方检验属于卡方拟合优度检验,用于考察多分类变量数据的拟合情况（例如星期一至星期五这五个工作日的销售量是否一

应绘制直条图,不是直方图.菜单选择AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies...单击“Charts”按钮,选择“barcharts”,返回,运行.

个案其实就是SPSS表格中的行,每行代表一个样本的数据.变量就是SPSS表格中的列,每列是一种变量,如年龄,性别等

如果L1L3的系数不显著的话,可以不必管它,因为相关系数本身就不高0.254和0.236.虽然是两两相关,但是相关系数包含了其他因素的影响,而回归方程中的系数表示控制了其他2个变量的影响后,该变量与因

你说的是音标字母吗?是的话如下:AALPHANNOVEMBERBBRAVOOOSCARCCHARLIEPPAPADDELTAQQUEBECEECHORROMEOFFOXTROTSSIERRAGGOLF

这个结果被你弄的好难识别啊……不过还是可以得到常数项为500.726,b1为0.979

你的问题太多了,简练明了一些吧我替别人做这类的数据分析蛮多的

是一个公司一个Beta值BETA值表示一个公司的股价与整个市场的联动程度.所以,自然是一个公司一个值.

粗糙一点的话相关分析就可以啦.分析——相关——双变量,把变量选进去,看相关性,是正还是副.复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量,在进行相关分析.下边是因子分析的步骤本来想给你截图的,可是传不

当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验.若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验.SPSS中卡方检验：Analyz

测试的意思.测试版的软件一般比正式版的功能强大或是多,但不稳定,可能有bug.