作业帮spss里面的GFi是什么
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/04 04:10:22
_问题描述：在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么?答案1：：说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关
说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关性越是高,做主成分分析就越是成功.主成分分析是通过降低空间维度来体现所有变量的特征使得样本点分散程度极大,说得直观一点就是寻找多个变量的
看你表达的真是吃力.你说的原理应该是最初最原始要发现这些影响因素时的一种实验设计的方法,即一个是空白组,没有影响因素的组,另一个是实验组,也就是添加有影响因素的组,通过两组结果对比是可以发现是不是添加
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一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著
这是amos做的验证性因子分析吧
第一个图显示你是用进入法做的回归分析,全部因变量都进入方程.第二个图只需要看你的r的平方,你的图中显示r方才0.146,对变异的解释只有14.6%,太低了.第三个图是方差分析,sig显著性为0.034
边际均值是指剔除其他变量影响时算出的均值,举个简单的例子,如果只有一个自变量时计算出来的边际均值和普通均值是一样的；当有两个自变量时,计算边际均值和普通均值的出来的结果是不同的
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只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每个选项的意思以及处理的结果如果不会分析我可以帮你分析
原出自于《易经》,是乾卦,象曰,九五．飞龙在天,利见大人．如鱼归大海,自由驰骋,表示左右逢源．
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在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01
应该是指变量的先验分布吧,也就是假设原本的变量所服从的分布.通过指定先验分布的参数从而获得隐藏变量也就是缺失值的条件分布,然后通过E步和M步进行迭代从而获得缺失值的估计值应该不是指填补后的分布,因为迭
主成份分析是为了提前众多指标中有典型代表性的几个主要成分,其中主成分的一种计算得分方法是用回归方法而回归分析是为了构建一个自变量和因变量的关系模型,从而可以找到有效的预测因变量的方式所以回归分析需要有
见图片:
SPSS社会科学统计软件包是世界著名的统计分析软件之一.20世界60年代,由美国斯坦福大学的3名研究生研制开发成功,目前已推出9个语种版本,广泛地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域.SPSS
excel表：整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据：打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Cla
不可以采用重复测量方差分析,多因素分析就行专业数据分析找我做
就是决策变量.