作业帮stata 固定效应 f检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/13 17:20:17
differenceindifferencemodel?stata有这个命令你finditdiff安装然后helpdiff按照语法做即可再问：抱歉，因为之前没接触过，可以说的详细些么，把我当成初学者的
在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的
原理：如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时（如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数）的影响,并在时间上两个事件和测序（B经过前期A）,那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概
稳健性的意思
Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问：您好，请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答：Prob>chi2就是接受原假设的概率
estathettest（检验异方差的命令）whitest（怀特异方差检验的命令）再问：非常非常感谢！用estathettest已经把ols的回归搞定了。这是两个命令对probit似乎都无效5555想
面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausmantest(豪斯曼检验).先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausmantest就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,
时间序列的处理还是用Eviews软件好一些,毕竟是Eviews是专门处理时间序列数据的
一个分类进行描述统计的命令（sum的进阶版）：tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分类,对pr
p=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
pwcorr,变量1变量2,sig就可以了
F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验
其实高中的知识不是很灵活,对于一种离子检验方法不少,但是真正典型的也就一两种,高考的、的重点也就在那一两种,所以还是选择重要的记忆比较好,其他作为了解也能拓展一下视野.望学习进步!
如果存在交互作用肯定要看简单效应检验,确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异.比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量,那么要看A1B1,A1B2,A2B1,A2B2四种水平处理下的简
上面那个表格依次表示样本数、均值、标准误、标准差以及95%可信区间,结果重点看P值,stata显示的是Pr值,至于绿框内的表示方法,我也不太懂,应该是为了排除负值对结果的干扰,但是结果都是一致的,P均
不需要,直接看交互作用.交互作用和主效应的关系是,交互作用优先.若交互作用不显著,才继续看主效应,进行事后检验.
后面加,sig如pwcorrxyz,sig注意逗号
DF检验：dfullerXADF检验：不含截距项和时间趋势-dfullerX,noconstantregresslags(n)含截距项但不含时间趋势-dfullerX,regresslags(n)含截
t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.