t分布的a分位点-搜答案-智慧作业帮

读ka,卡方分布,是指n个独立的标准正态变量的平方和的分布,自由度是标准正态变量的个数

设X服从标准状态分布,Yn服从自由度为n的卡方分布,且X与Yn相互独立,则Tn=X/(Yn/n)^0.5服从自由度为n的t分布我们知道Yn可表示成n个相互独立同服从的标准正态随机变量的平方和,即Yn=

y/9服从卡方19这个你理解吧?t分布上面是一个标准正态.下面是一个卡方分布除以自由度然后开方.这个条件正好满足啊

F分布,及t分布的读法和英文F,t一样X2分布读作ka（一声）fang（一声）分布

t-分布（也叫学生分布,迄今最常用的分布） 1、由来：是Fisher将Gosset的经验结论进行了数学化而得出的. &n

实际上,只要样本容量足够大,任何数据的分布都趋向正态分布.

解法二是多余的``其实应该用单侧检验比较好``因为问题是问『x的平均值是否大於220』``而不是『x的平均值是否偏离220』`

以X^2分布为例子吧x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而t分布,F分布

t分布只有一个参数,叫做自由度；在自由度大于30的情况下,t分布的曲线就很接近正态分布了,这点是很重要的性质.也是因此许多t分布表不列出自由度大于30时的t值.

X属于自由度为10的T分布,则设成A/√Y/n,分子A服从于N(0,1),分母Y服从于卡方分布,n等于10X^2=X^2/Y/n,分子为自由度为1的卡方分布,所以分子分母都服从于卡方分布,用F分布的公

概率论的t分布

服从F(1,n)至于为什么,你只需要看看t和F的定义式即可.再问：但是书上的答案是服从自由度为n的t分布，然后我就醉了再答：书上答案错了。t的平方就是F分布。再问：再答：服从卡方1再问：能解释一下下吗

卡方分布：E(X)=n,D(X)=2nt分布：E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m

a分位点应该是x=a右边的图像与x轴所夹图形面积为a,也就是a是上分位点1-a这一点按我上一行的叙述应该是1-a上分位点,该点应为a分位点关于y轴的对称点你可以画图看看

t分布:t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)x平方分布X^2(n)mu=n,sigma^2=2nF分布F(m,n),mu=n/(n-2),sigma^2=2n^2(n+m-2)/

这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验.比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容

t分布的使用使用分布表的时候要有置信度和自由度两个数据,t分布给出的α是由100%减去给定的置信度后得到的.如果在90%的置信度下作出一个估计,那么就要查t分布表中,α=0.10那一栏（100%-90

最大到120,后面那个就是正无穷了,就是说可以自由度大于120的都查正无穷那项,t值是1.645

Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以（一个X^2分布除以它的自由度然后开根号）,F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布,Y(n)=X1

书下有注释希望对你有所帮助,如果满意请采纳!很高兴为你解答!

ta=-t1-a是因为t分布是以0为中心对称的