作业帮T检验后p都大于0.05
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/08 16:51:33
主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t
你有这个印象可能是因为,当样本数量超过30（有的书上说25）以后,t分布已经趋近正态分布了,所以可以做z检验或者u检验.但是虽然几个分布近似了,并不说明t分布就不好,而是在参数统计方法下,大家结果都差
0.05就可以.但这也只是取决于你的风险承受度.如果你能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态.这里的前提是先认为这个分布就是正态分布,大于0.05（或0.0005）时只是没有足够
单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不
P就是犯第一类错误的概率,即原假设为真,被拒绝的概率,一般控制其小于0.05因为在医学中,我们宁可犯第一类错误,即原假设为真,被拒绝的概率,也不能容忍接收一个错误的假设
小不是问题,多小都可以算.
样本.再问：确定吗？不是对总体进行估计嘛再答：其实是一个意思，T值是根据样本得到的，如果得到的T值显著，就说明对应的总体参数显著，只是用样本来估计总体的参数是否显著，如果样本显著，那么我们可以在那个置
小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.
要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：
系数T值通过检验,说明各系数（解释变量）对被解释变量显著.R^2小则说明你列的模型对被解释变量不显著.试试用别的模型来解释吧
两独立样本的T检验,当然是考虑t统计量的伴随概率两独立样本方差相等时,P-值=0.081两样本方差不等时,P-值=0.045至于具体应该选择哪个,要根据方差确定
你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P再问：我用SPSS对一组数据进行T检验，要算它的P值。不知道是不是我方法错误了，按照你说的拓宽小数点位数都是0，是不是看sig这个算P值的？谢谢了~再
判别：修正：逐步回归法（1）用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.（2）以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.
检验水准a与概率P均为两侧的概率.T界值与检验水准是一致通过；样本统计量T与概率P是一致通过.T界值是由检验水准界定的,是T分布两侧概率为检验水准时,横轴上的T值,两者之间的关系是a=P(|t|≥ta
这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项
小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.
t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.