t检验里R方值的含义

统计学上的自由度（degreeoffreedom,df）,是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全

.都是对相同的假设进行检验,h：b=0；.两个统计亮之间存在如下关系：f=t的平方

四个角都是90度直角的四边形或六个面都是方形的立体；正～形．长～形2.数学上指某数自乘的积：～根.平～.开～.3.人的品行端正：～正.～直.4.一边或一面：～向.～面.5.地区,地域：地～.～志.～言

卡方测验,可以检查年龄病程是否成比例

z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计

第二个表格中你可以看到3个sig,第一个是方差齐性检验的显著性,P=0.593,代表所比较的两个班级数据的方差是齐性的,剩余两个sig一个是假设方差相等的时候计算出的t值的显著性（sig再问：什么叫做

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？

设xb=均值,xi=检验值,x^2=x*x,x^(1/2)=x平方根,均值差值={[∑(i=1,n)(xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|>0如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1

SPSS里crosstabs的卡方检验用于列联表行变量与列变量的独立性检验,而非参数检验中的卡方检验属于卡方拟合优度检验,用于考察多分类变量数据的拟合情况（例如星期一至星期五这五个工作日的销售量是否一

系数T值通过检验,说明各系数（解释变量）对被解释变量显著.R^2小则说明你列的模型对被解释变量不显著.试试用别的模型来解释吧

面料（T/C,T/R）T/R是灯芯绒的意思T/C是涤棉布

t值是样本均值的检验,前提是只能是两组样本的均值检验,如果是独立样本则采用独立样本的t检验如果是相关或配对样本等,采用相关样本的t检验方法就是如楼上说的在spss分析比较均值中有

见图片:

卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较的统计方法.T检验,主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法.它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的

一天之内就可以给出解决答案拉再问：已经把数据发到你邮箱了！请尽快解答！谢谢！还有你按这个题目搜索百度知道会看到电脑软件分类也有一个一摸一样的问题。回答之后去那边报一声我会采纳的。加起来有160分的积分

对.一般用r2比较多,r2约接近0,拟合的越好.

不能简单的这样看吧,你要先对数据进行单位根检验,看看两序列数据是否为平稳序列,只要是平稳的,就是同阶单整的,就可以进行协整检验了.再问：那如何进行单位根检验呢？请指教，谢谢！再答：说起来不太方便，我的

R^2表示的模型和样本之间的拟合度,就是说拟合度越好该模型越能代表样本观测值的趋势,R^2越接近1越好.F值代表了样本模型和总体之间的关系,即是样本模型所反映的X,Y之间的关系在总体上是否显著,sig

Fisher'sExactTest后面的Value应该就是卡方值,不过4格表中,这里是空的（有的说法是Fisher'sExactTest没有卡方值,只有p,可能是SPSS而已,其他软件的4格表,Fis

参数检验的话就是用数据的原始值,T检验就是参数检验,而非参数检验就是对原始数据进行从小到大排列,依次取1,2,3.N,然后再进行检验,这2种检验大部分问题都可以用,结果也不会相差太多,但参数检验若果有