u的平方的期望值-搜答案-智慧作业帮

EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1

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是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

D(X)=E(X²)-[E(X)]²=1000-30²=100D(X)方差E(X)为期望值或均值则标准差为10

假设A1：A10十个数的权值（或函数密度)B1：B10都为1/10C1输入=SUMPRODUCT(A1：A10,B1：B10)也就是说权重相同的一组数求期望可以用=AVERAGE(A1:A10)

一件事情有N种情况,发生的概率分别为P1、p2、p3.pn.每一种发生的数值乘以相应的概率,求它们之和,就是这件事情的期望值.

这个很简单啊,所谓几个数据的数学期望,就是指这几个数据的平均值.对于数学期望的定义是这样的.数学期望E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+……+Xn*p(Xn)X1,X2,X3,……,Xn为这

分部积分啊积分P(X>t)dt=P(x>t)t-积分tdP(X>t)=积分tf(t)dt注意P(x>t)t在0和正无穷的极限都是0,所以分部后第一项是0.另外dP(X>t)=-f(t)dt,其中f是密

期望值公式离散分布时是你上面的公式,随机分布的期望当然是这个公式

这种问题凭生活经验那就最好,如果一定要当概率问题来处理的话,那结果就是你2种推导都正确.推倒过程相当复杂.没500字,说不光...提几个主要步骤供你参考:1.在220和180之间的变动,你可以认为已经

上果壳网有教程

错在第二步,变成求导那步,（1-p）的n次方求导为-n（1-p）的（n-1）次方,所以后面和答案差个负号

好深奥哦

参数为2的possion分布,所以E(ξ²-1)=E(ξ²)-1=Var(ξ)+(E(ξ))²-1=2+4-1=5.或者你老老实实的用E(ξ²-1)=∑(k&#

其实就是平均值啦.

甲获胜有两种情况：第一种是第四局甲胜,甲就赢了；第二种是第四局乙胜,第五局甲胜.若是第一种,因为甲第四局胜的概率就是1/2,所以甲胜的概率就是第四局胜的概率是1/2；若是第二种,因为甲第四局输的概率是

t分布:t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)x平方分布X^2(n)mu=n,sigma^2=2nF分布F(m,n),mu=n/(n-2),sigma^2=2n^2(n+m-2)/

对.求期望就是求平均值

EX=0,DX=1,E(X^2)=DX+(EX)^2=1X服从标准正态分布,X^2服从自由度为1的κ方分布,D(X^2)=2

一件不确定的事件有确定的所有结果,把第一种的结果值记为s1,它发生的概率记为p1,第二种结果值记为s2,它发生的概率为p2,...第n种结果值记为sn,它发生的概率记为pn...那么期望值Ex=s1*