wps两组数据的差异性分析

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/04 20:28:39
如何用SPSS做两因素方差分析的数据分析?

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

SPSS菜鸟,想分析两组数据的相关性,..看不太懂

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

两组数据用统计学方法怎么分析?比较两种东西的性能上的一些比较数据,用什么统计学方法?

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析(OneWayANOVA).这里有具体的公式和步骤

数据的分析

解题思路:根据题意写出函数解析式后比较y甲与y乙的大小。解题过程:

WPS表格里表示(一组数据里大于这组数据平均值的个数)的方法?

假定,数据在A列,B1为平均值,B2为数组中大于平均值的个数,公式如下:1、B1公式:=AVERAGE(A:A)2、B2公式:=COUNTIF(A:A,">"&B1)公式已验证.

如何用SPSS计算以下两组数据的均值差异性是否显著?本人菜鸟,

你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9

数据差异性分析如 2.2 3.5 2.5 三个数为一组 以此类推 怎么分析 他们的差异

可以的,先检验数据类型,选择统计方法参数或者非参数

我没有SPSS,请问用Excel能进行多组数据的差异性分析吗?

这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价

怎样用spss实现两组数据的相关性分析?

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

关于两组数据相关性分析问题

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

数据的分析 平均数

解题思路:求出去除2人后的总分和人数再计算平均分解题过程:解:(72×52-70-94)÷(52-2)=3580÷50=71.6(分)答:转学后的平均成绩是71

请问怎样在WPS里做茎叶图,还有请问这组数据的stem 和leaf选取怎样的位数合适?

很高兴为您解答!请您提供您所需要的图表效果,方便我们针对您的图形为您详细解决您所遇到的问题.请点击我的头像提问或访问​WPS官方论坛,

WPS表格一列数据里面有英文字母和数字,怎么求数字的平均值

很高兴为您解答!最简单的办法,复制这列到新的一列中,选中新复制的列.按ctrl+h,把前面的字母符号全替换成空,再计算.

我在做物理实验时电脑测了很多很多组数据,怎样将这些数据很快的输入在WPS表格中?

你的数据是什么格式的?什么形式保存的?可以很方便的,需要知道你的数据格式.不见楼主答复.其实你可以使用ultraedit这个编辑器(有绿色破解版)的,可以将数据间用(,)逗号和(;)分号分隔,然后用w

相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

关于统计方面的知识:请问我想比较两组数据之间有误差异性,是用独立样本T检验还是非参数检验,

选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间).一般可以选择参数

树数据的分析

解题思路:方差字母打不出来,用a来表示。牢记加减对方差没有影响,乘除对方差是平方的影响。解题过程:原方差为a,则新数据的方程为9a。

请从中西文化的差异性分析下面两句关于成功的俗语

西方的文化讲究直观,直接说明一个好的开始就代表着你以成功一半.中国的文化讲究意境,以含蓄的手法表现出成功好比百里的路程,当你走了半程,你以十之八九走向成功,给人以联想.

两组数据差异性分析(F检验)

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.