x1 x2,x3,x4是取自总体x正太分布的样本,则y

x1,x2,x3,x4为同一总体的样本-------x1,x2,x3,x4服从同一分布,且彼此独立,设概率密度函数为f(x)Z=max(...)的概率密度通过Z的概率分布函数求解-----------

用不定向法则算

平均数是a+b+c+d+e/5；x1=a-b；x2=a-c；x3=a-d；x4=a-e；x5=0

继续化简,把第二个方程代入第一个方程,x1与x2都用x3,x4表示,所以x3,x4可以作为自由未知量.还有其他情形

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若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1；(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1；当C=1/8时,CY服

1、样本均值服从N(12,0.8)P(|样本均值-12|＞1）=P(|样本均值-12|/根号0.8＞根号5/2）=2F(1.118)-1=0.76982、P{max{X1,X2,X3,X4,X5}>1

服从F(1,1)分布总体Y服从正态分布N（0,a）,x1,x2,x3,x4为其样本.这句话说明了x1,x2,x3,x4相互独立,且都服从正态分布N（0,a）,又由于独立的两态分布随机变量的线性组合仍是

期望值和方差均求和即可,因为这个X1+X2+X3是线性的关系.再问：我想知道是怎么算的？谢谢！再答：E(X+Y)=E(X)+E(Y)方差=E[(X+Y)²]-[E(X+Y)]²=E

把10和15分别代入Φ[(x-12)/2],查正态分布表Φ(-1)和Φ(1.5),假设分别为P1和P2（我这里没表）.则一个数小于10的概率是P1；一个数大于15的概率是1-P2(1)假设5个数都大于

若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1；(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1；当C=1/8时,CY服

x1x2+x3x4≥2√（729/x5）即取定一个x5后,x1x2,x3x4不会都小于√（729/x5）x2x3+x4x5≥2√（792/x1）√（729/x5）+√（792/x1）≥2√（729*7

X1-X2+X3-X4仍服从正太分布,期望为0,方差为4所以X1-X2+X3-X4服从N(0,4)

3*(1x2+2x3+3x4+...+99x100)=3*1/3*(1x2x3-0x1x2+2x3x4-1x2x3+3x4x5-2x3x4+99x100x101-98x99x100)=99x100x1

二次型的矩阵A=200002023|A-λE|=2-λ000-λ2023-λ=-(λ-2)(λ-4)(λ+1)特征值为λ1=2,λ1=4,λ1=-1A-2E=0000-22021-->00000101

根据线性关系有：（X1+X2+X3）~N（0,3）,：（X4+X5+X6）~N（0,3）,所以(1/3)*[（X1+X2+X3)^2（的平方）]~X(1)(X是卡方分布符号),(1/3)*[（X4+X

因为正态分布具有再生性,就是由这些样本经过变形组成的样本空间,仍然服从正态分布N(2,4),则E(X)=2,D(X)=4则E[(X1+X2+X3+X4)/4]=1/4[E(X1)+E(X2)+E(X3

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问：对是正态分布。结果是不是等于o啊？？再答：结果不

1P(入)fx(x)=(入^x)e^(入)/x!f(x1,x2,x3,x4)=入^(x1+x2+x3+x4)*e^(4入)/(x1!x2!x3!x4!)2fx(x)=1/θf(x1,x2,x3,x4)