X1.X2.X3取自一个样本,下列不是统计量的是

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/19 20:15:36
已知样本x1,x2,x3,x4的方差是2,那么样本2x1+3,2x2+3,2x3+3,2x4+4的方差是?

设样本x1,x2,x3,x4平均数为x那么1/4[(x1-x)²+(x2-x)²+(x3-x)²+(x4-x)²]=2样本2x1+3,2x2+3,2x3+3,2

设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计

首先应该是e(入)fxi(xi)=入e^(-入xi)i∈{1,2,...n}把所有乘一起,设联合密度=pp(x1,x2,x3.,xn)=入^ne^(-入nx)注意下面这个E(X)是期望值E(X)=1/

设X1,X2,...,X6为来自正态总体N(0,σ^2)的一个样本,随机变量Y=c[(X1+X2+X3)^2+(X4+X

服从卡方分布,可以从x2的定义中知道,自由度为6,因为从x1到x6c的值不太清楚.

概率论题目设X1,X2,…,x6为来自正态总体N(0,o^2)的一个样本,随机变量Y=c[(X1+X2+X3)^2+(X

服从卡方分布.χ²√c(x1+x2+x3)属于标准正态分布D(√c(x1+x2+x3))=3cσ²=1c=1/3σ²自由度为2.再问:c前面那个符号是什么??再答:根号√

设X1X2X3X4是取自总体X~N(0,o^2)DE的样本,则统计量y=(x1+x2)^2/(x3-x4)^2服从自由度

若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,CY服

设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

数学算平均数 方差如果样本 x1 .x2.x3.xn的平均数是x 方差是M 那么样本3x1+2 3x2+2 3x3+2

平均数是3x方差是9M再问:为什么呀再答:失误……平均数是3x+2因为x1.x2.x3........xn的平均数是x,所以x1.x2.x3........xn的和是nx3x1+23x2+23x3+2

已知样本X1、X2、X3的平方和是39,标准差为2,则样本X1、X2、X3的平均数是多少?

平方和是39,标准差为2,则方差=2^2=4设平均数是x那么4=39/3-x^2x^2=9x=3或x=-3

一个样本X1,X2,X3,X4的方差

把这个方差公式变形,如下S^=13*4=(X1-3)^+(X2-3)^+(X3-3)^+(X4-3)^52=X1^-6X1+9+X2^-6X2.X4^-6X4+952=(X1^+X2^+X3^+X4^

设总体X~U(0,θ),X1,X2,···,Xn是取自该总体的一个样本.X0是样本平均数.

对任意i,显然都有E(Xi)=θ/2,故E(θ1)=2E(X0)=2/n∑E(Xi)=2*θ/2=θ令t=X(n)为次序统计量,根据次序统计量的密度公式,其密度为g(t)=nF(t)^(n-1)p(t

设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要

正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)

X1,X2,X3,X4是总体N(0,1)的样本,则: X1-X2+X3-X4服从什么分布?

X1-X2+X3-X4仍服从正太分布,期望为0,方差为4所以X1-X2+X3-X4服从N(0,4)

1 总体X~N(2,4),X1,X2,X3,X4为样本,则(X1+X2+X3+X4)/4~( )

因为正态分布具有再生性,就是由这些样本经过变形组成的样本空间,仍然服从正态分布N(2,4),则E(X)=2,D(X)=4则E[(X1+X2+X3+X4)/4]=1/4[E(X1)+E(X2)+E(X3

已知X1,X2,X3,X4是总体X的一个样本,X拔为样本均值,证明2X1—X2—X拔是总体数学期望E(x)的无偏估计量

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问:对是正态分布。结果是不是等于o啊??再答:结果不