x为取自均匀分布T,问无偏估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 15:35:35
能求呀cov(x,y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)*E(Y)=0其实我们知道独立一定不相关那么它们的协方差就是0咯
密度函数为f(x)={1/4(2
EX=mp=(x1+x2+...+xn)/n所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)而E[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(E(x1)+E(x2)+...+E(xn))/(m
D: 0<=x<=6, 0<=y<=9.联合概率密度: (x, y) 在D上时: f(x,y
见图再问:你好,你的答案前面和后面我都仔细看懂了,X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答:你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求,教材上明明白白地写着啊。在独
Fy(y)=P{Y≤y}=P{X^2≤y}当y
Y服从[-0.5,1.5]的均匀分布,密度(函数)为0.5.
首先应该是e(入)fxi(xi)=入e^(-入xi)i∈{1,2,...n}把所有乘一起,设联合密度=pp(x1,x2,x3.,xn)=入^ne^(-入nx)注意下面这个E(X)是期望值E(X)=1/
x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln(n个泊松概率函数求积),之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问:过程!!结果我知道
所给题中ξ服从标准正态分布,均值miu为0,方差sigma为1,根据正态分布性质有:P{1
选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u
由方差的性质:D(Y)=D(2X+1)=4DX,而均匀分布的方差:DX=(3-1)^2/12=4/12=1/3故:D(Y)=4/3这个题是方差的性质与均匀分布的方差的应用,要熟练掌握.
矩估计并不要求无偏估计,矩估计的要求就是用样本矩来代替总体矩,σ²是二阶中心矩,S²不是中心矩,因此矩估计时一般选σ²,这是符合矩估计定义的.而且在一次实验中其实也很难确
U(a,b)表示X服从a,b区间上的均匀分布
由于是均匀分布,而定义域取值为(-1,3),故p=1/4,其中p为概率密度函数则有如图所示,其中E(x)是均值,D(x)是方差.这都是概率里的基础知识,公式就是定义,代入即可.
符号打不出来对T2+(TI-T2)/LdL进行积分,积分下限T2上线T1带入就出来了再问:我自己证明了。q吸=q放从(0到l)∫(T1-(T1-T2)X/L-Tf)dx=从(l到L)∫(Tf-T1+(
设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤5)^2/3^2=4/P(|X-2|≥3)≤(1/0