Y~U(0,1),求E(Y)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/09 09:54:26
这是双变量函数的概率分布,先求出概率分布函数,再求导就得到密度函数.我明白你的意思,你是想让别人帮你做出来.我提供思路.你从分布函数出发,首先求z=max(x,y)的分布函数,它等于p(Z再问:这个混
全微分方程通解为(e^x-1)(e^y-1)+c
X的概率密度函数为p(x)=1x∈(0,1)0其他Y的概率密度函数为f(x)=e^(-x)x≥00其他利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为g(y)=∫Rp(x)f(y-x)dx=0y≤0∫[0,y
既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.
X~N(1,2)则E(X)=1D(X)=2Y~U(0,2)则E(Y)=1D(Y)=1/3E(Y^2)=D(Y)+(E(Y))^2=4/3X和Y独立则E(X-Y^2)=E(X)-E(Y^2)=1-4/3
...U是均匀分布,e是指数分布所以f(x)=1(0再问:貌似少了一段。。。
u=x²+4y=x²-2x-2=(x-1)²-3最小值3
你让我情何以堪,微积分没学会遇到偏导数和隐函数的题?对方程两边取对数,化简后成了lnx+f(y)=y然后求导(这里其实用了偏导和隐函数求导.)y‘=1/x+f’(y)再问:隐函数刚学就有这题了,谢了能
E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)
因X与Y相互独立,所以联合密度就是两个密度相乘,f(x,y)=e^(-y),0
回答:根据题意,Y∼N(μ,1),X=e^(Y),y=h(x)=lnx,h'(x)=1/x.于是,X的概率密度为ψ(x)=[1/√(2π)]{e^[-(1/2)(lnx-μ)^2]}(1/
x、y自变量,将式子对x偏导u²+v²-x²-y=0,对x求导2uu'+2vv'-2x=0uu'+vv'-x=0(1)-u+v-xy+1=0-u'+v'-y=0(2)联立
xe^f(u)=e^yx=e^[y-f(u)]1=e^[y-f(u)][y'-f'(u)u']y'=e^[f(u)-y]+f'(u)u'y''={e^[f(u)-y]+f'(u)u'}=e^[f(u)
两边求导得y'·e^y+(y+xy')/(xy)+e^(-x)=0
是这样的,y'(u)*u'(x)=(-2u'/u^2)*(e^x)这一步做了件多此一举的事情y'(u)是y这个函数对u求导,也就是说,u本身就是自变量了不看做复合函数不可以写成(-2u'/u^2),u
如图(点击可放大):BTW:卷积过程就是经常要分段讨论,麻烦.再问:卷积公式的分段点怎么选择的再答:分段的原理都是一样的。中学也有分段的题目,那时怎么分段,现在就怎么分段。再问:哦
[e^(x+y)-e^x]dx+[e^(x+y)+e^y]dy=0(e^y-1)de^x+(e^x+1)de^y=0de^x/(e^x+1)+de^y/(e^y-1)=0dln(e^x+1)+dln(