[Ex,Ey]=gradient(-V,h)什么意思-搜答案-智慧作业帮

EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1

EX^2与(EX)^2概念不一样,期望的运算只有特定的几个,别的不行.再问：E可以当做有分配率这回事吗再答：如果你不太了解期望，那你不要乱用。期望与方差的最基本公式是：DX=EX^2-(EX)^2EX

U,V都是用x,y表示的u表示x,y两个数中最大的,v表示x,y两个数中最小的,那么u*v必定表示x*y无序的相乘,所以答案选B.再问：为什么A不对==、再答：亲爱的U和V都是必须用X和Y表示出来的就

cov（X,Y）=E(XY)-EXEY|E(XY)|≤E(|XY|)≤√(EX²EY²)证明：（XY）再问：还是不懂再答：已经很明显了啊

E(X+2Y)^2=E(X^2+4XY+4Y^2)=E(X^2)+4E(XY)+4E(Y^2)=DX+(EX)^2+4EX*EY+4DY+(EY)^2=1+0^2+4*0*0+4*1+0^2=5

楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有：EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差：Cov(X,Y)=0Cov(X

z=1:0.001:15;wt=10^16;wt=wt-floor(wt/(2*pi))*(2*pi);Ex=cos(wt-2*z+0);Ey=cos(wt-2*z+1.57);plot3(z,Ex,

再问：太满意啦，太感谢啦再问：原来是我求错了DU和DV,我当成减法了，老师上课讲的时候也没在意，现在才发现我的错误，太谢谢你了

概率论书上有例题EX期望DX方差整体不能分开E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DYE(2X-Y)=2EX-EY

EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)

已知z=z(x,y)是由方程sinz=xyz所确定的隐函数.对sinz=xyz方程两边同对x求偏导,于是有cosz*（əz/əx）=yz+xy*(əz/əx).

/>反函数的定义域就是原函数的值域,所以只需求出原函数f(x)的值域就可以了.因为：f(x)=e^x-1/e^x+1≥2(e^x*1/e^x)^(1/2)+1≥2+1=3所以,反函数f-1(x)的定义

(2X+1)/(X+1)

4

A

eZ/eX=2x*[ef(x*x-y*y)/ex],eZ/eY=-2x*[ef(x*x-y*y)/ey],

D(x+y)=D(x)+2cov(x,y)+D(y)由ρxy=cov(x,y)/[(√DX)(√DY)]可知cov(x,y)=-1再代入上式,得D(x+y)=3P{|x+y|》6}≤D(x+y)/a^

设Xi是一个伯努利随机变量,该伯努利试验成功的概率为p,此时记Xi=1；否则,记Xi=0；独立重复的进行n次该伯努利试验,X表示n次试验中的成功次数,那么有关系：X=X1+X2+...+Xn根据E（X

PREC肯定在前面定义过.表示复数的精度.通常来说,精度如果是4,表示单精度的复数.如果是8,表示双精度的复数.这个你要在前面的代码里找PREC的定义.当然,并不是所有编译器都用4,8来表示单精度和双

因为点（x，y）和点（x，-y）关于x轴对称，所以y=-ex的图象与y=ex的图象关于x轴对称，故A和B错误；因为点（x，y）和点（-x，-y）关于原点对称，所以y=-ex的图象与y=e-x的图象关于