概率统计的一个证明我知道E(X) = E[E(X|Y)]但是如何证明 E(X^2) = E[E((X|Y)^2)]难道E

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/11/07 23:33:26

概率统计的一个证明
我知道E(X) = E[E(X|Y)]
但是如何证明 E(X^2) = E[E((X|Y)^2)]
难道E[(X|Y)^2] = E(X^2|Y^2) 可以这样子么?
如何简化？

你应该用条件期望的定义证明：E[X^2|Y]=(E[X|Y])^2
或一般的E[f(X)|Y]=f[E[X|Y]]

统计学证明E(X-Y)=E(X)-E(Y) E[E(X|Y)]=E(x) 怎么证明概率学,证明E[E[X|Y,Z]]=E[E[X|Y]]=E[X],内详 E[(X-E(X))*(Y-E(Y))]=E(XY)-E(X)*E(Y)这个公式怎么证明? y=e^x+e^-x/(e^x-e^-x) y=(e^x-e^-x)/2 y=(e^2x+e^-2x)/(e^x+e^-x)求导如何证明x^y>y^x(y>x>e) ∫ e^x-e^(-x)dx=e^x+e^(-x)|=e+1/e-2 y'-2y=(e^x)-x 设y=[e^x+e^(-x)]^2,求dy 求反函数y=(e^x-e^-x)/2