生物统计分析中简单回归、多元回归和混合线性模型方法的异同点以及优缺点?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/07/08 09:06:54

生物统计分析中简单回归、多元回归和混合线性模型方法的异同点以及优缺点?
如题,答得好再追加分!
这是浙江大学开设的《生物统计与试验设计》课程

简单回归：简单,考虑因素少,机理不明,需要资料少,在特定区域可能有不错效果,但推广价值低
多元回归：较复杂,考虑因素较多,机理不明,需要资料较多,在特定区域可能有很好效果,有一定推广价值
混合线性模型：复杂,考虑因素多,机理较明确,需要资料多,模型率定困难,一般都有很好效果,推广价值高
再问：这些我都懂，不过我需要更具理论性的回答
再答：这就是理论啊，每句话都有其理论依据。你要的是举例吗
再问：那么我你能补充一下机理不明是什么意思吗？需要的资料是什么？特定区域是哪些区域？还有优缺点，比如多元回归的缺点是自变量是固定效应，无法分析随机效应自变量…………
再答：你应该明白的。抬杠就不奉陪了。

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