用matlab实现最大最小距离法聚类分析
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/09/13 04:04:15
用matlab实现最大最小距离法聚类分析
已知有M个信号 每个信号有N个参数 用一个n*m的矩阵表示 用matlab通过最大最小距离法进行聚类分析 求源代码
已知有M个信号 每个信号有N个参数 用一个n*m的矩阵表示 用matlab通过最大最小距离法进行聚类分析 求源代码
%%自己写的
%%给你个直接聚类的实例,x中有m行n列,即m个信号,每个信号有n个参数
clc
clear
x=[75.2 0.14 1.86 0.91 5.21;
75.15 0.16 2.11 0.74 4.93;
72.19 0.13 1.52 0.69 4.65;
72.35 0.13 1.37 0.83 4.87;
72.74 0.10 1.41 0.72 4.99;
73.29 0.033 1.07 0.17 3.15;
73.72 0.033 0.77 0.28 2.78;];
%%系统距离法共包含四种具体聚类方法,此处给你最大和最小距离法
Y = pdist(x,'cityblock');
%%最短距离法
Z1 = linkage(Y,'single');
subplot(1,2,1);
[H,T] = dendrogram(Z1,'colorthreshold','default')
set(H,'LineWidth',2)
grid on;title('最短距离法聚类图')
%%最长距离法
Z2 = linkage(Y,'complete');
subplot(1,2,2);
[H,T] = dendrogram(Z2,'colorthreshold','default')
set(H,'LineWidth',2)
grid on;title('最长距离法聚类图')
%%给你个直接聚类的实例,x中有m行n列,即m个信号,每个信号有n个参数
clc
clear
x=[75.2 0.14 1.86 0.91 5.21;
75.15 0.16 2.11 0.74 4.93;
72.19 0.13 1.52 0.69 4.65;
72.35 0.13 1.37 0.83 4.87;
72.74 0.10 1.41 0.72 4.99;
73.29 0.033 1.07 0.17 3.15;
73.72 0.033 0.77 0.28 2.78;];
%%系统距离法共包含四种具体聚类方法,此处给你最大和最小距离法
Y = pdist(x,'cityblock');
%%最短距离法
Z1 = linkage(Y,'single');
subplot(1,2,1);
[H,T] = dendrogram(Z1,'colorthreshold','default')
set(H,'LineWidth',2)
grid on;title('最短距离法聚类图')
%%最长距离法
Z2 = linkage(Y,'complete');
subplot(1,2,2);
[H,T] = dendrogram(Z2,'colorthreshold','default')
set(H,'LineWidth',2)
grid on;title('最长距离法聚类图')
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