小波分解与重构的疑问小波分解之后的低频系数是否就是一些文章中所说的提取“低频分量\近似分量”来做进一步研究中的低频分量\
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:语文作业 时间:2024/10/04 07:26:33
小波分解与重构的疑问
小波分解之后的低频系数是否就是一些文章中所说的提取“低频分量\近似分量”来做进一步研究中的低频分量\近似分量.困扰许久,
如果不是,那该怎么提取这个低频分量来做进一步处理和研究呢?
小波分解之后的低频系数是否就是一些文章中所说的提取“低频分量\近似分量”来做进一步研究中的低频分量\近似分量.困扰许久,
如果不是,那该怎么提取这个低频分量来做进一步处理和研究呢?
低频系数就是使用mallat算法的DWT得到的逼近(近似)分量,因为相对于细节分量是低频的所以也叫低频分量.提取的低频逼近系数可以用来重构信号(去掉部分高频相当与原信号的去噪和压缩处理),这是与CWT的最大区别和优势,CWT通常只对小波系数的特征进行分析,不重构,多用于对信号本身特征的研究.使用mallat算法的DWT通常要对其细节或逼近的小波系数进行重构,不直接研究得到的小波系数,而是要重构信号.
再问: 恩,确实要重构,但是重够低频系数之后,得到的近似部分和原图的是同等大小的,这样不就不能达到降维的目的了吗
再答: 能得到相同大小是因为重构中使用插值的关系(插值实际上是无中生有的计算,不是有效的真实值),用于重构的小波系数可是在每一相邻阶次都近似减半的,所以硬要从频域上讲,随着阶次的增高近似的最高频率一直在减半。
再问: 恩,确实要重构,但是重够低频系数之后,得到的近似部分和原图的是同等大小的,这样不就不能达到降维的目的了吗
再答: 能得到相同大小是因为重构中使用插值的关系(插值实际上是无中生有的计算,不是有效的真实值),用于重构的小波系数可是在每一相邻阶次都近似减半的,所以硬要从频域上讲,随着阶次的增高近似的最高频率一直在减半。
matlab小波分解后近似系数是不是指低频信息,细节系数指的是高频信息?
小波处理图像对一幅图像进行[c,s]=wavedec2(I,2,'db2');分解,提取低频和高频系数ca2=appco
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