设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),是估算概率P{|X-u|>=3σ}
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u|
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X
设随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),若P{|X|>k},试求P{X<k}
设随机变量x服从正态分布N(0,σ^2),其中σ>0,求随机变量函数Y=X^2的概率密度.
设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=?
设随机变量X服从正态分布N(u,16),Y服从正态分布N(u,25).记p=P(X≦u-4),q=P(Y≧u+5),则p
设随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P(2<X<4)=0.3,则P(X<0)=(
设随机变量X服从正态分布N(3,σ²),已知P(3<X<6)=0.3则P(X<0)=
设随机变量X服从正态分布N,若P{|x|>k}=0.1,则P{X
设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N(0,σ^2),求Z=(X^2+Y^2)^0.5的概率密度.
设随机变量ξ服从正态分布N(1,σ 2),则函数f(x)=x2+2x+ξ不存在零点的概率为( )
设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ^2 ),Y服从[-pi,pi]上的均匀分布,求Z=X+Y的密度函数