数据统计中的方差分析我因子分析得到6个变量,可以直接用者6个新变量的因子值做相关分析吗?如果要检查三组不同努力程度(高中

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/07/08 13:40:26

数据统计中的方差分析
我因子分析得到6个变量,可以直接用者6个新变量的因子值做相关分析吗?如果要检查三组不同努力程度(高中低)的学生在这6个变量(学习动机类型)上的差异,用什么方法.

这个使用一般线性模型统计,不过你还需要有一个因变量（比如学习成绩）,如果有成绩数据,那么你的就是一个两因素3×6的问题了（努力程度3水平,动机6水平）,那么你研究的问题就成为了：学习动机和努力对于学生学习成绩的影响,然后你也可以重点放在努力程度和学习动机交互作用上.一般线性模型的统计在我给你的教材第八章有介绍,可以参考.
如果没成绩数据,只有两个变量没有因变量是很怪异的事情,从你的设计中可以看出,你是把努力和动机作为两个因变量,如果其中一个是因变量,那就不必要划分维度（即水平了）.而且研究学习动机强度对学生努力程度的影响也不合适吧.对于努力或者动机的研究通常用学习成绩作为因变量.不过如果确实只有这两组数据,那么就只能用描述统计,两者在人数上的相关性了；另一方面可以把努力程度作为一个控制变量,用One-Way ANOVA过程（不使用T检验是因为努力程度分为三个水平）分别分析动机的6个因子的得分在不同努力的学生中是否有差异,当然这样统计只需要满足这六个因子属于独立因素.One-Way ANOVA过程在教程中也用,跟着做就行,不过统计背后的原理我就说不清了,自己看书,spss只是软件而已
补充：用one way anova只能选取一个因变量,是把努力程度作为一个控制变量自变量,动机分成六个因子,所以做单因素方差分析,必须满足六个因子独立.不过我不明白为何要想到用多元回归分析,回归分析我不大懂,似乎是用来分析一个数据模型的符号程度.但是你有某个数据的模型假设吗,你想要证明的是什么?研究的假设……
学习动机的研究我也做过,不过通常因子分析通常是用来验证一个量表的结构效度,当然这需要你的测量有一个构念.直接用计算机得到的因子作为量表的结构还是不合适吧

用spss做多元回归分析,有A和B两个变量,A变量包含7个因子,B变量含6个因子,SPSS具体问题的使用问题我用spss因子分析得到这两个表怎么求得原5个变量的权重? SPSS 主成分分析 ,关于用SPSS做主成分分析（因子分析）有几个问题想请教大家.1）13个变量,15组数据.做主成分在做因子分析时,同一变量的单位不同可以用标准化解决吗?例如某元素在水中和土壤中测量值的单位不同. SPSS因子分析如何命名,我分析出了四个因子,但是不知道每个因子由哪些变量组成,有自动生成的吗? 用SPSS做因子分析,得出的维度跟自己预设的维度不一样,且原来在不同维度中的变量被分到同一个新维度中. 用SPSS做因子分析,要提取出四个因子,但只有3个因子特征值大于1,如何修改数据,使第四个因子特征值大于1 单一变量,3组数据,每组3个样本,T检验还是方差分析? SPSS,我以全国各省作为自变量,每个自变量有6个因变量,因子分析后得到两个因子F1和F2,请问接下来该如何分析? 对自变量做因子分析,可以将因子分析的主成分与因变量做相关分析吗? 用SPSS做问卷的结构效度分析时,是对问卷所有变量的测量题项得到的结果进行因子分析怎么用spss做单因素方差分析能得到类似第二个图的数据?