AR模型一般对多少个点的数据进行处理啊,取多少个点做建模,多少个点做预测啊,按什么确定呢啊?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/07/19 00:09:26

AR模型一般对多少个点的数据进行处理啊,取多少个点做建模,多少个点做预测啊,按什么确定呢啊?
我有一个60000点的样本,可以用AR模型吗?可以的话建模的时候怎么取点数啊

你的数据量完全够了,时间序列模型一般至少需要50个数据（记得是Box说的）,至于建模需要多少个点,预测需要多少个点这没有一个一般性的结论,你可以用前3/4或4/5建模,后面的点来评价预测效果.
再问：恩，谢谢你的回答~~可是我看好多资料上说AR模型适合短数据建模，那我有这么多点是不是太多了啊？
再答：那要看你怎么理解数据了。如果你认为所有的数据都服从一个潜在的AR模型，只是不知道系数值，那么数据肯定是越多越好，数据越多，信息越多。如果你认为数据可能会在不同的时间服从不同的AR模型（系数不一样），那么显然用离现在较近的数据建模比较好，因为以前的数据对现在来说是带有噪音的数据。所以，这本质上有个信仰的问题在里面，真相其实没人知道，可能你需要寻求统计学之外的知识来帮助你，比如你对你研究问题的理解，前人相关问题的研究等等。

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