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标准化主成分回归方换算为一般多元线性回归
来源:学生作业帮 编辑:
作业帮
分类:
数学作业
时间:2024/07/05 18:44:43
标准化主成分回归方换算为一般多元线性回归
怎么把用标准化的数据得到的主成分回归方程换算为一般的多元线性回归方程啊?就是目标变量能用原始的数据变量表示~
用选出的主成分做回归后,怎样用原来的变量表示回归方程,
成分矩阵各列除以相应的特征值可以得出特征向量,将特征向量对应乘以原始数据的变量,就可以得到目标变量.再用目标变量重新做回归,一定不能直接将系数乘以特征向量,因为扰动项已经变了.
如果不懂,
多元线性回归,主成分回归和偏最小二乘回归的联系与区别
线性多元回归模型分析一般都用几元
matlab 多元线性回归
多元线性回归分析
matlab多元线性回归
用spss多元线性回归之前做了数据标准化处理,回归系数的常数项为5.170E-16,接近于0了,请问什么问题
多元线性回归问题,matlab
什么是多元线性回归方程?
SPSS多元线性回归分析
matlab多元线性回归拟合
matlab 多元线性回归问题
主成分回归 SPSS先提取主成分,然后用主成分为自变量拟合,因为主成分是每个指标的线性组合,然后指标的Z标准化也是线性旋