概率论:证明e[f(X)]>=f(e[X]) f(x)是凸函数 X是随机变量 e是数学期望 f是概率密度函数
设随机变量X的概率密度是f(x)=e^-x,x>0,0,其他,求Y=e^x的概率密度函数
设随机变量x的密度函数为f(x)=Ae(e的指数是:-|x|.)
设随机变量x的概率密度函数f(x)=e^(-x),x
随机变量X的概率密度函数f(x)=1/2 e的-|x|次方 求期望E(x).知道结果是0,但是求不出来
已知函数f(x)=ln[e^x-e^(-x)],则f(x)是
概率论与数理统计 已知随机变量X的概率密度函数为f(x)=e^-x/(1+e^-x)^ 2,-∞
已知函数f(x)=ln(e^x-e^-x)/2,则f(x)是,奇偶性,单调,证明
概率统计中,X是连续随机变量,f(x)是它的密度函数,u是它的期望,
函数F(x)是f(x)的一个原函数,则∫e^(-x)f'(e^-x)dx=
设随机变量X的概率密度为 f(x)=e^-x,x>0 求Y=2X,Y=e^-2x的数学期望
设随机变量X服从指数分布,X的概率密度是f(x)={λe^-λx,x>0 求E(X) 0,others
如果X的数学期望存在,且概率密度函数满足f(a-x)=f(x-a),则E(X)=