作业帮高中数学回归直线问题,求高手解答!在线
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/07/15 01:04:14
高中数学回归直线问题,求高手解答!在线
1.回归直线方程由最小二乘法解出来的a和b,为什么叫模拟值,据我理解回归直线本身虽然是一条模拟出来的直线,所以解出来的a,b应该是回归直线的真实斜率和截距阿.
2.为什么残差的均值是0,仅由所有残差的平方和最小推断不出均值为0啊,而网上说有正有负加一起就得0,没有依据啊. 求赐教!
1.回归直线方程由最小二乘法解出来的a和b,为什么叫模拟值,据我理解回归直线本身虽然是一条模拟出来的直线,所以解出来的a,b应该是回归直线的真实斜率和截距阿.
2.为什么残差的均值是0,仅由所有残差的平方和最小推断不出均值为0啊,而网上说有正有负加一起就得0,没有依据啊. 求赐教!
呵呵,现在的高中生就学习统计学了啊.关于这个问题可以这样来
1.注意回归直线其实是拟合直线,所以解出来的a、b值只能说是通过样本拟合出的直线的斜率和截距,真实的变量间是否有这样的关系不一定,即便拟合优度再高,也不能变量间确实存在这样的关系.只能说是存在这种关系是比较合理的.
2.残差的均值是0这个问题,仅仅是最小二乘估计得以进行的一个原假设而已,如果残差的均值不是零,说明还有影响着因变量的自变量没被挖掘出来,因此还不能用普通最小二乘估计来做.所以在估计之后必须要进行残差的检验,这种检验是为你做出的最小二乘估计的结果一种巩固的解释而已.
建议你再好好看看最小二乘估计的经典假定,孩子,祝你好运,有问题可以追问.
再问： 谢谢。就比如探究身高与体重的关系，如果求出的残差不为0，意思是影响体重的原因不只是身高，还有习惯，饮食等其他因素，对么？
再答： 哈哈，残差肯定不是0，但是在统计上有可能是0。这么来说吧，残差是否为0，是要通过对残差的t检验来检验的，并不是，简单的把所有的残差加起来或者平方加起来查看是否为0。只要通过了残差的t检验，就可以认为残差的分布是在0的上下一个很小的区间内浮动，在统计上，这就是0了。。 哈哈，是的，是的，如果t检验的结果是拒绝原假设的话，说明残差不能认为是0，那么就可以考虑影响体重的其他因素了，比如有习惯，饮食等等。。
1.注意回归直线其实是拟合直线,所以解出来的a、b值只能说是通过样本拟合出的直线的斜率和截距,真实的变量间是否有这样的关系不一定,即便拟合优度再高,也不能变量间确实存在这样的关系.只能说是存在这种关系是比较合理的.
2.残差的均值是0这个问题,仅仅是最小二乘估计得以进行的一个原假设而已,如果残差的均值不是零,说明还有影响着因变量的自变量没被挖掘出来,因此还不能用普通最小二乘估计来做.所以在估计之后必须要进行残差的检验,这种检验是为你做出的最小二乘估计的结果一种巩固的解释而已.
建议你再好好看看最小二乘估计的经典假定,孩子,祝你好运,有问题可以追问.
再问： 谢谢。就比如探究身高与体重的关系，如果求出的残差不为0，意思是影响体重的原因不只是身高，还有习惯，饮食等其他因素，对么？
再答： 哈哈，残差肯定不是0，但是在统计上有可能是0。这么来说吧，残差是否为0，是要通过对残差的t检验来检验的，并不是，简单的把所有的残差加起来或者平方加起来查看是否为0。只要通过了残差的t检验，就可以认为残差的分布是在0的上下一个很小的区间内浮动，在统计上，这就是0了。。 哈哈，是的，是的，如果t检验的结果是拒绝原假设的话，说明残差不能认为是0，那么就可以考虑影响体重的其他因素了，比如有习惯，饮食等等。。