在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为：

设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( ) 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0 的概率为______. 在假设检验中,记 H 0 为待检假设,则犯第一类错误指的是 假设检验原假设和备择假设怎么定义 在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题 假设检验的原假设和备择假设应该怎么选择? 统计学假设检验的原假设怎么设? 统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? 原假设和备择假设都是等号 假设检验求拒绝域 假设检验,如果确定原假设与备择假设?有什么技巧吗? 在95% 可靠性下,假设检验犯第一类错误的概率为：A.0.95