作业帮如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/09/01 19:58:23
如何确定卡尔曼滤波的观测矩阵
卡尔曼滤波的原理是使用观测值来动态的生成统计预测参数的.
X(k)=A X(k-1)+B U(k)+W(k) .(1)
Z(k)=H X(k)+V(k) .(2)
预测是通过(1)式中的 W(K) 和(2)式中的V(k)的噪声的统计“标准差”生成的.有说是“协方差”可能和后面三个跌代式子混了.
X(k|k)= X(k|k-1)+Kg(k) (Z(k)-H X(k|k-1)) ……… (3)
Kg(k)= P(k|k-1) H’ / (H P(k|k-1) H’ + R) ……… (4)
P(k|k)=（I-Kg(k) H）P(k|k-1) ……… (5)
(3)(4)(5)补充计算(1)(2)完成跌代过程.H是“马尔科夫”链中的预测矩阵
再问： 请问W(k)和V(k) 具体如何计算
X(k)=A X(k-1)+B U(k)+W(k) .(1)
Z(k)=H X(k)+V(k) .(2)
预测是通过(1)式中的 W(K) 和(2)式中的V(k)的噪声的统计“标准差”生成的.有说是“协方差”可能和后面三个跌代式子混了.
X(k|k)= X(k|k-1)+Kg(k) (Z(k)-H X(k|k-1)) ……… (3)
Kg(k)= P(k|k-1) H’ / (H P(k|k-1) H’ + R) ……… (4)
P(k|k)=（I-Kg(k) H）P(k|k-1) ……… (5)
(3)(4)(5)补充计算(1)(2)完成跌代过程.H是“马尔科夫”链中的预测矩阵
再问： 请问W(k)和V(k) 具体如何计算
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下面卡尔曼滤波的matlab程序语句,
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